ComfyUI_UltimateSDUpscale

在 ComfyUI 中一键实现高质量、可控的图像放大,细节更清晰。

ComfyUI_UltimateSDUpscale 是 ComfyUI 的一个自定义节点包,将 Coyote-A 开发的 Ultimate Stable Diffusion Upscale 脚本移植到 ComfyUI 中。它解决的是在 ComfyUI 工作流中实现高质量、可控的图像放大问题。核心能力包括:支持多种放大算法(如 ESRGAN、Lanczos 等),提供分块放大(tiling)以处理超大图像,支持多种放大模式(如放大至目标尺寸、倍数放大等),并集成面部修复(face restore)和去噪(denoise)控制,允许用户精细调整放大过程中的细节保留和锐化程度。通过节点化的方式,用户可以灵活组合放大流程,实现比常规放大更稳定、更高质量的结果,尤其适合摄影、插画等需要细节保真的场景。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 1565
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队ssitu
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,GPL-3.0许可,完全免费,需自行部署到ComfyUI使用。
访问状态
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型comfyui,stable-diffusion
GitHub 星标★ 1565
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-05-16 00:00:00
最近更新2026-09-21 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:库/依赖 5 步

环境要求

  • 已安装 ComfyUI(自定义节点需放入其 custom_nodes 目录)
  • 使用 Git 方式安装时,系统需已安装 Git
  • 可选:已安装 ComfyUI Manager 或 comfy-cli 以便一键安装

安装与启动步骤

  1. 1确认 Git 可用

    打开终端执行命令,能显示版本号即说明 Git 已正确安装;若报错请先安装 Git。

    git -v
  2. 2进入节点目录

    切换到 ComfyUI 安装目录下的 custom_nodes 文件夹,路径按你的实际安装位置调整。

    cd ComfyUI/custom_nodes
  3. 3克隆节点仓库

    在 custom_nodes 目录中执行,把 UltimateSDUpscale 节点克隆到本地。

    git clone https://github.com/ssitu/ComfyUI_UltimateSDUpscale
  4. 4重启 ComfyUI

    安装完成后重启 ComfyUI,使其加载新加入的自定义节点。

  5. 5找到节点与示例

    节点菜单 image/upscaling 下可见节点;示例工作流在 example_workflows/ 或 Templates 的 Extensions 区。

如何确认成功

重启 ComfyUI 后,在节点菜单的 image/upscaling 分类下能看到 UltimateSDUpscale 相关节点即安装成功。

常见问题

Q:不想用 Git 安装怎么办?

A:可用 ComfyUI Manager 搜索 UltimateSDUpscale 安装,或安装 comfy-cli 后执行 comfy node install comfyui_ultimatesdupscale。

Q:节点菜单里找不到节点?

A:确认仓库克隆在 ComfyUI/custom_nodes/ 目录下,并完全重启 ComfyUI;仍不行可检查终端启动日志有无报错。

Q:各参数含义在哪里看?

A:参见 Coyote-A 的 ultimate-upscale-for-automatic1111 wiki 的 FAQ 参数说明,或在界面中右键节点选择信息图标查看。

Q:有可直接用的示例工作流吗?

A:有,位于仓库 example_workflows/ 文件夹,也可在 ComfyUI 的 Templates 菜单左侧 Extensions 区域选择本仓库查看。

注意事项

  • 手动安装方式:从 registry.comfy.org 下载对应版本 zip(或 GitHub 上 Code→Download ZIP),解压到 ComfyUI/custom_nodes/ 下新建的文件夹中。
  • 安装路径必须是 ComfyUI 的 custom_nodes 目录,路径写错会导致节点无法被加载。
  • Git 方式需要系统已装 Git,可用 git -v 预先验证。

核心亮点

  • 集成多种放大算法(如 ESRGAN、Lanczos),用户可自由选择,适应不同图像类型。
  • 支持分块放大,能处理超大图像而避免显存溢出,稳定性高。
  • 提供精细的放大模式、去噪和面部修复参数,放大效果可调性强。

不足之处

  • 依赖 ComfyUI 环境,需额外安装节点,对新手有一定门槛。
  • 文档和社区支持相对有限,高级参数需自行摸索。

适用场景

  • 摄影作品高分辨率放大,保留皮肤纹理和细节。
  • 动漫插画放大,避免线条模糊和色块失真。
  • 老照片修复后放大,提升清晰度并恢复细节。

替代项目

ComfyUI_UltimateSDUpscale(本身)、ComfyUI_ControlNet、ComfyUI_Image_Filters

项目介绍

ComfyUI_UltimateSDUpscale 是图像领域的开源项目,由 ssitu 开发,2023 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(1,565)位列前 30%,在图像分类的 837 个项目里位列前 11%。

近 45 天,它的 GitHub 星标从 1,535 增加到 1,565,净增 30。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-21。GPL-3.0许可,完全免费,需自行部署到ComfyUI使用。

它主要面向的使用场景是:摄影作品高分辨率放大,保留皮肤纹理和细节。同类可对比的替代方案包括 ComfyUI_UltimateSDUpscale(本身)、ComfyUI_ControlNet、ComfyUI_Image_Filters。

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