ComfyUI-Impact-Pack

自动识别人脸手部并局部重绘放大，一条工作流搞定精修

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署图像生成 🍴 复刻 409 🐛 待处理 264 👀 关注 21

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 3352

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源免费

项目预览

ComfyUI-Impact-Pack 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成

开发团队ltdrdata

GitHubhttps://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源免费

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议GPL-3.0

主要语言Python

GitHub 星标★ 3352

上线时间2023-03-30 00:00:00

代码更新2026-10-29

仓库体积33.0 MB

本站数据更新2026-10-30

维护状态活跃

收录时间2026-10-30

浏览次数0

项目介绍

ComfyUI-Impact-Pack 是面向 ComfyUI 的图像生成增强节点包，把检测、细化、放大、管道编排等常用后处理能力封装成可拖拽节点。它主要解决 ComfyUI 原生工作流中面部与手部等局部区域难以自动定位并二次重绘、放大后细节丢失、多步骤流程串联繁琐的问题。核心能力包括：用检测器节点自动识别人脸、手部、人物等区域并输出遮罩；Detailer 节点对指定区域做局部重绘与修复；Upscaler 节点组合放大与分块处理，降低显存压力；Pipe 系列节点简化模型、提示词、图像等数据的传递与复用；还提供区域分割、采样调度等辅助节点。项目以 Python 编写，星标约 3.3k，属于成长中的活跃项目，适合希望在 ComfyUI 中搭建自动化精细修图与批量处理流程的用户。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-30 · 当前星标 ★ 3352

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 7 步

环境要求

已安装并可正常运行的 ComfyUI（建议 0.3.63 或更高版本）
Python 环境需与 ComfyUI 运行环境一致（便携版使用内置 python_embeded）
git 命令可用（手动安装方式需要克隆仓库）
Linux（Ubuntu）需系统库 libgl1-mesa-glx、libglib2.0-0

安装与启动步骤

1进入自定义节点目录

切换到 ComfyUI 安装目录下的 custom_nodes 文件夹，后续节点都装在这里。
```
cd ComfyUI/custom_nodes
```
2克隆节点仓库

从 GitHub 拉取 ComfyUI-Impact-Pack 源码到 custom_nodes 目录下。
```
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack
```
3进入插件目录

进入刚克隆出来的插件文件夹，准备安装依赖。
```
cd ComfyUI-Impact-Pack
```
4安装 Python 依赖

按 requirements.txt 安装依赖，必须在 ComfyUI 实际运行的 Python 环境中执行。
```
pip install -r requirements.txt
```
5便携版改用内置Python

若使用 ComfyUI 便携版，用内置 python.exe 执行 pip，venv 用户先激活虚拟环境。
```
python_embededpython.exe -m pip install -r requirements.txt
```
6重启ComfyUI

依赖装完后重启 ComfyUI 使新节点生效，刷新后可在节点菜单中看到插件节点。
7按需装子包

要使用 UltralyticsDetectorProvider 节点，需另行安装 ComfyUI-Impact-Subpack。