awesome-diffusion

一站式导航扩散模型资源,快速上手图像生成

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 图像生成 🍴 复刻 18 👀 关注 4
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 219
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源资源列表,全部免费,无付费版本。

项目预览

awesome-diffusion 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队cobanov
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源资源列表,全部免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
技术栈/模型awesome,awesome-list,awesome-lists,deep-learning,diffusion,disco-diffusion,esrgan,gan,generative-art,image-generation,imagen,latent-diffusion,midjourney,stable-diffusion
GitHub 星标★ 219
上线时间2022-08-27 00:00:00
代码更新2026-10-20
仓库体积22 KB
本站数据更新2026-11-10
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

这是一个精选的扩散模型(Diffusion Models)资源列表,汇集了相关的 notebooks、工具、软件、教程和资料。它旨在帮助研究人员和开发者快速找到图像生成领域最实用的资源,解决信息分散、查找困难的问题。项目按类别整理了从理论教程到实际应用的各类内容,覆盖了 Disco Diffusion、Stable Diffusion 等主流工具,以及 ESRGAN 等图像增强技术。核心能力是提供结构化的导航,让用户能高效地探索扩散模型生态,无论是入门学习还是进阶开发都能从中受益。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 219

核心亮点

  • 分类清晰,覆盖教程、工具、模型等多个维度,便于快速定位
  • 收录了 Disco Diffusion、Stable Diffusion 等主流项目,实用性强
  • 适合初学者按图索骥,也方便研究者追踪最新动态

不足之处

  • 更新频率可能较低,部分资源可能过时
  • 列表形式,缺乏深度对比和评价

适用场景

  • 入门扩散模型,寻找学习教程和示例
  • 开发图像生成应用,寻找现成工具和模型
  • 调研扩散模型生态,了解主流项目和资源

替代项目

awesome-generative-ai、awesome-diffusion-models、The-Hundred-Page-Language-Models

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