PaddleGAN

一张照片变卡通,还能让照片里的人开口说话

飞桨 PaddlePaddle 官方 GAN 库,汇集人脸动画驱动、Wav2Lip 口型合成、图片修复、照片转卡通、风格迁移、GPEN 人脸增强等众多实用应用,API 友好,上手即用。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 8048
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队PaddlePaddle
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源库,Apache-2.0 许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型animeganv2,basicvsrplusplus,cyclegan,edvr,first-order-motion-model,gan,gpen,image-editing,image-generation,motion-transfer,photo2cartoon,pix2pix,psgan,realsr,resolution,stylegan2,super-resolution,wav2lip
GitHub 星标★ 8048
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2020-06-18 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

难度:进阶 约 20 分钟 部署方式:库/依赖 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • Python >= 3.6
  • PaddlePaddle >= 2.1.0
  • CUDA >= 10.1(README 将其列为环境依赖,建议准备 NVIDIA GPU 环境)
  • 可访问 GitHub 与 Python 包源以完成后续安装

安装与启动步骤

  1. 1检查 Python 版本

    确认本机 Python 版本不低于 3.6,版本过低需先升级,否则后续依赖无法安装。

    python --version
  2. 2确认 CUDA 版本

    README 要求 CUDA >= 10.1,先查看本机 CUDA 版本,便于选择匹配的 PaddlePaddle 安装包。

    nvcc --version
  3. 3准备 PaddlePaddle

    需安装 PaddlePaddle >= 2.1.0;README 未给出具体安装命令,请按本机 CUDA 版本选择官方对应版本安装。

  4. 4按官方教程安装

    README 仅给出环境依赖,完整安装步骤请看官方安装教程文档:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN/blob/develop/docs/zh_CN/install.md

如何确认成功

按官方 install.md 完成安装后,环境中的 Python、PaddlePaddle、CUDA 版本满足上述要求即视为就绪。

常见问题

Q:Python 或 PaddlePaddle 版本低于要求怎么办?

A:README 明确要求 Python >= 3.6、PaddlePaddle >= 2.1.0,低于该版本需先升级,否则无法继续安装使用。

Q:没有 NVIDIA GPU / CUDA 能用吗?

A:README 把 CUDA >= 10.1 列为环境依赖,建议在带 NVIDIA GPU 且 CUDA 版本达标的环境中使用。

Q:README 里为什么没有安装命令?

A:该节选只列出环境依赖并跳转到完整安装教程,具体安装命令请以官方 docs/zh_CN/install.md 为准。

注意事项

  • README 节选仅提供环境依赖,未给出 pip 安装命令,因此不要照搬其他来源的命令,以免版本不匹配。
  • 安装 PaddlePaddle 时需保证其版本与本地 CUDA 版本对应,否则运行时会报错。
  • 完整安装说明以官方文档 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN/blob/develop/docs/zh_CN/install.md 为准。

核心亮点

  • 集成多种前沿生成模型,如First-Order运动迁移、Wav2Lip唇形同步、GPEN人脸修复,应用场景覆盖广
  • 基于PaddlePaddle框架,支持动态图与静态图切换,训练和推理性能优化较好,适合工业部署
  • 提供丰富的预训练模型和中文文档,降低使用门槛,社区活跃度持续上升

不足之处

  • 依赖PaddlePaddle生态,与主流PyTorch/TensorFlow项目迁移成本较高
  • 部分模型(如BasicVSR++)更新滞后,与最新研究版本存在差距

适用场景

  • 人脸修复与增强(如老照片修复、模糊人脸清晰化)
  • 视频生成与编辑(如人物动作迁移、唇形同步配音)
  • 图像风格化与编辑(如照片转漫画、风格迁移)

替代项目

StyleGAN系列、First Order Motion Model、GFPGAN

项目介绍

PaddleGAN 是图像领域的开源项目,由 PaddlePaddle 开发,2020 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(8,048)位列前 6%,在图像分类的 837 个项目里位列前 4%。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-22。开源库,Apache-2.0 许可证,完全免费,可自行部署使用。

它主要面向的使用场景是:人脸修复与增强(如老照片修复、模糊人脸清晰化)。同类可对比的替代方案包括 StyleGAN系列、First Order Motion Model、GFPGAN。

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