DiLightNet

拖拽光源方向，AI 生成图像光影自然如摄影棚打光

DiLightNet 是 SIGGRAPH 2024 的官方开源项目，专注于扩散模型的细粒度光照控制。它解决了现有图像生成模型难以精确控制光照方向和强度的问题，通过引入光照感知的 ControlNet 架构，支持用户指定任意光照方向、高光位置和阴影分布，从而生成光照效果自然且符合物理规律的图像。核心能力包括：基于深度和法线估计的光照引导、多光源条件融合、以及无需额外训练即可适配 Stable Diffusion 的即插即用设计。项目提供完整的训练和推理代码，支持自定义光照条件，适用于产品设计、影视预可视化等需要精确光照控制的场景。作为早期项目，其代码结构清晰，但社区生态和文档仍在完善中。