SUR-adapter 是图像领域的开源项目，由 Qrange-group 开发，2023 年首次发布。
它收录于图像分类，该分类目前共有 839 个项目，GitHub 星标数为 120。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-01-24。MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
它主要面向的使用场景是：文本到图像生成，需要高语义保真度的场景。同类可对比的替代方案包括 T2I-Adapter、ControlNet、IP-Adapter。
GitHub 星标
★ 120
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类图像生成
开发团队Qrange-group
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型adapter,diffusion-models,image-generation,knowledge-distillation,large-language-models,pytorch
GitHub 星标★ 120
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-05-12 00:00:00
最近更新2026-01-24 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3
使用教程
核心亮点
- 从LLM蒸馏语义知识，显著提升文本与图像的对齐度
- 即插即用，无需重训扩散模型，算力成本低
- ACM MM'23 oral，方法经过学术验证，有论文支撑
不足之处
- 项目处于早期，文档和社区支持待观察
- 依赖外部LLM进行知识蒸馏，可能增加部署复杂度
适用场景
- 文本到图像生成，需要高语义保真度的场景
- 在现有扩散模型基础上快速增强文本理解能力
- 研究扩散模型与LLM结合的教学与实验
替代项目
T2I-Adapter、ControlNet、IP-Adapter
项目介绍
上一篇：DiLightNet
下一篇：HiCo_T2I
同类项目推荐
satori
开源
网页代码一键变高清图，放大不糊，不用截图
Enlightened library to convert HTML and CSS to SVG
C2GAN
开源
用关键点精准控制图像生成，让AI画出你想要的结构
[ACM MM 2019 Oral] Cycle In Cycle Generative Adversarial Networks for Keypoint-Guide···
stable-diffusion-webui
开源
打开网页说想法，配图素材几秒到手
Stable Diffusion web UI
ComfyUI
开源
像搭积木一样连节点，生图流程自己搭
The most powerful and modular diffusion model GUI, api and backend with a graph/node···