Awesome-Gaussian-Skills

3D图形学论文+AI技能，一键调用加速研究

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 智能体 🍴 复刻 13 🐛 待处理 1 👀 关注 3
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 181
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，Apache-2.0 许可证，完全免费，无付费版本。

项目预览

Awesome-Gaussian-Skills 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队jaccen
官网地址https://jaccen.github.io/Awesome-Gaussian-Skills
GitHubhttps://github.com/jaccen/Awesome-Gaussian-Skills
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，完全免费，无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型3d-gaussian-splatting,3dgs,ai-agent,ai-skills,arxiv,claude-code,computer-graphics,cvpr,deepseek-harness,dsh,dsh-plugin,gaussian-splatting,mcp-server,nerf,neural-rendering,novel-view-synthesis,openclaw,point-cloud,research-tools,siggraph
GitHub 星标★ 181
上线时间2026-04-28 00:00:00
代码更新2026-11-10
仓库体积44.8 MB
本站数据更新2026-11-11
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数11

项目介绍

Awesome-Gaussian-Skills 是一个面向 3D 高斯泼溅（3DGS）、NeRF 及计算机图形学研究者的 AI 智能体技能库，持续收录并分类整理相关论文与工具。项目将 700 多种方法划分为 25 个类别，并提供 12 种可直接调用的 AI 技能，兼容 OpenClaw 和 Claude Code 等智能体框架，帮助研究者快速检索文献、调用算法，加速图形学与空间智能方向的实验和开发。其核心价值在于将分散的学术资源转化为结构化的智能体可操作技能，降低入门门槛，提升研究效率。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 181

核心亮点

  • 覆盖700+方法、25个类别，文献检索全面系统
  • 提供12种可直接调用的AI技能，适配Claude Code等智能体
  • 持续更新，紧跟CVPR等顶会最新研究成果

不足之处

  • 项目处于早期，星标少，社区生态和文档完善度待观察
  • 技能的实际效果和稳定性缺乏大规模验证

适用场景

  • 3DGS/NeRF研究者快速调研文献和技术选型
  • AI智能体开发者集成图形学算法能力
  • 计算机图形学课程教学与实验辅助

替代项目

Awesome-NeRF、Awesome-3D-Gaussian-Splatting、Papers with Code

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