InterAct

一句话生成3D人机交互动作，数据规模大、交互丰富

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 数字人3D 🍴 复刻 19 🐛 待处理 2 👀 关注 9
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 217
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，本地部署，全部功能免费。

项目预览

InterAct 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类数字人3D
开发团队wzyabcas
GitHubhttps://github.com/wzyabcas/InterAct
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，本地部署，全部功能免费。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型3d-generation,animation,dataset,human-motion-generation,human-object-interaction,motion,motion-generation,motion-synthesis,text-annotation,text-driven,text-to-motion
GitHub 星标★ 217
上线时间2025-03-25 00:00:00
代码更新2026-10-20
仓库体积4.1 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

InterAct 是 CVPR 2025 收录的开源项目，专注于大规模、多样化的 3D 人体-物体交互（HOI）生成。它解决的是现有数据集规模小、交互类型单一、生成质量不足的问题，提供了包含多种交互模式的大规模数据集和配套的生成框架。核心能力包括：基于扩散模型的交互生成、支持文本/物体条件控制、能合成自然且物理合理的交互动作。项目采用 Python 实现，技术栈涵盖 3D 生成、动画、运动合成等，为数字人、机器人仿真、VR/AR 等领域提供基础支撑。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 217

核心亮点

  • 大规模HOI数据集，覆盖多种交互类型，解决数据稀缺问题
  • 基于扩散模型，生成动作自然且多样，支持条件控制
  • CVPR 2025 论文背书，方法有学术验证，代码开源

不足之处

  • 早期项目，文档和社区生态待观察
  • 交互生成质量可能受限于数据集标注精度

适用场景

  • 数字人动画制作，快速生成角色与物体交互动作
  • 机器人仿真训练，生成人类交互示范数据
  • VR/AR 应用，动态生成用户与虚拟物体的交互

替代项目

OMOMO、InterDiff、HUMANISE

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