motion-generation
本站收录 14 个带「motion-generation」标签的 AI 开源项目
MotionGPTMotionGPT 是一个将人体运动视为一种‘外语’的统一生成模型，发表于 NeurIPS 2023。它利用大型语言模型（LLM）的架构来处理运动序列，将动作数★ 1,974
momask-codesMoMask 是 CVPR 2024 的官方实现，用于 3D 人体动作生成。它提出了一种基于掩码建模的生成框架，将动作序列离散化为量化码本，通过双向 Trans★ 1,320
AvatarCLIPAvatarCLIP 是 SIGGRAPH 2022 的论文项目，实现零样本文本驱动的 3D 虚拟人生成与动画。它解决了传统 3D 虚拟人制作依赖手工建模、绑定★ 1,101
MotionDiffuseMotionDiffuse 是一个基于扩散模型的文本驱动人体运动生成框架，旨在解决从自然语言描述直接生成高质量3D人体动画的问题。它通过将文本编码器与去噪扩散模★ 984
GameFactory-3AGameFactory-3A 是一个开源的 3A 游戏生成技能与资产框架，旨在为游戏开发者提供从概念到成品的全流程生成工具链。它整合了 3D 模型生成、图像生成★ 814
motion-latent-diffusionmotion-latent-diffusion 是一个基于潜在空间运动扩散模型的开源项目，发表于 CVPR 2023。它旨在解决文本或动作指令到人体运动生成的任★ 747
Awesome-AvatarsAwesome-Avatars 是一个聚焦于人类虚拟形象（Avatar）前沿技术的精选列表，涵盖生成、重建与编辑三大方向。项目系统梳理了基于 NeRF、3DGS★ 276
InterActInterAct 是 CVPR 2025 收录的开源项目，专注于大规模、多样化的 3D 人体-物体交互（HOI）生成。它解决的是现有数据集规模小、交互类型单一、★ 209
FRoM-W1FRoM-W1 是一个面向通用人形机器人全身控制的开源模型，基于 arXiv 论文实现，旨在通过自然语言指令驱动机器人完成复杂的全身动作。它解决了人形机器人控制★ 194
MotionInversionMotionInversion 是 SIGGRAPH 2025 的官方实现，专注于视频定制中的运动反演技术。它解决的是视频生成中运动模式难以精确控制和迁移的问题★ 154
DIMODIMO是一个面向任意物体的多样化3D运动生成框架，由ICCV 2025收录并评为Highlight。它解决了现有4D生成技术仅能处理特定类别物体（如人体或动物★ 151
HandXHandX 是一个面向双手（双人）运动与交互生成的开源项目，发表于 CVPR 2026。它解决的是现有数字人模型仅能生成单人或单手动作、缺乏双手协调与物体交互能★ 143
OakInk2OakInk2 是一个用于双手-物体操作研究的3D数据集，由 CVPR 2024 发布。它记录了人类在复杂任务完成过程中的双手和物体交互，包含精细的3D手部网格★ 112
LIGHTLIGHT 是一个面向数字人3D动画的开源项目，专注于人体-物体交互（HOI）动画生成。它提出了一种无需分类器引导的新方法，在ICLR 2026论文中发布。该项★ 59