DIMO

给任意3D物体一键生成多种自然运动，动画制作快人一步

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 视频生成 🍴 复刻 5 🐛 待处理 1 👀 关注 7
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 156
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

DIMO 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类视频生成
开发团队Friedrich-M
官网地址https://linzhanmou.com/dimo
GitHubhttps://github.com/Friedrich-M/DIMO
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明官网为项目主页，未提供明确定价信息，需进一步确认。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型3d-motion,4d-generation,motion-generation,video-generation
GitHub 星标★ 156
上线时间2025-06-26 00:00:00
代码更新2026-09-07
仓库体积11.5 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态维护中
收录时间2026-08-09
浏览次数7

项目介绍

DIMO是一个面向任意物体的多样化3D运动生成框架，由ICCV 2025收录并评为Highlight。它解决了现有4D生成技术仅能处理特定类别物体（如人体或动物）的局限，首次支持对任意形状的物体生成合理且多样的3D运动序列。其核心能力包括：输入单个静态3D物体（如网格或点云），通过扩散模型生成多种可能的运动轨迹，并输出带动态的4D表示。DIMO结合了视频生成先验和几何约束，确保运动既自然又符合物体结构，同时支持用户控制运动幅度和风格。该框架为4D内容创作、动画制作和机器人仿真提供了高效工具，尤其适合需要快速生成物体动态场景的创意工作流。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 156

核心亮点

  • 支持任意物体形状，突破传统仅限人体/动物的限制
  • 基于扩散模型，生成运动多样且可控（幅度/风格）
  • ICCV 2025 Highlight认证，方法有学术创新性

不足之处

  • 早期项目，文档和社区生态待观察
  • 生成质量依赖输入物体质量，复杂拓扑可能效果有限

适用场景

  • 4D内容创作：为静态3D模型快速添加动态效果
  • 动画制作：自动生成角色或物体的候选运动序列
  • 机器人仿真：生成物体操作或交互的运动轨迹

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LGM、4DGen、Consistent4D

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