DIMO

给任意3D物体一键生成多种自然运动，动画制作快人一步

DIMO是一个面向任意物体的多样化3D运动生成框架，由ICCV 2025收录并评为Highlight。它解决了现有4D生成技术仅能处理特定类别物体（如人体或动物）的局限，首次支持对任意形状的物体生成合理且多样的3D运动序列。其核心能力包括：输入单个静态3D物体（如网格或点云），通过扩散模型生成多种可能的运动轨迹，并输出带动态的4D表示。DIMO结合了视频生成先验和几何约束，确保运动既自然又符合物体结构，同时支持用户控制运动幅度和风格。该框架为4D内容创作、动画制作和机器人仿真提供了高效工具，尤其适合需要快速生成物体动态场景的创意工作流。

开源 unknown 视频生成

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GitHub 星标 ★ 151

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类视频生成

开发团队Friedrich-M

所属国家

官网地址https://linzhanmou.com/dimo

GitHubhttps://github.com/Friedrich-M/DIMO

定价模式unknown

价格说明官网为项目主页，未提供明确定价信息，需进一步确认。

访问状态

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言Python

技术栈/模型3d-motion,4d-generation,motion-generation,video-generation

GitHub 星标★ 151

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-06-26 00:00:00

最近更新2026-09-07 00:00:00

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数6

使用教程

核心亮点

支持任意物体形状，突破传统仅限人体/动物的限制
基于扩散模型，生成运动多样且可控（幅度/风格）
ICCV 2025 Highlight认证，方法有学术创新性

不足之处

早期项目，文档和社区生态待观察
生成质量依赖输入物体质量，复杂拓扑可能效果有限

适用场景

4D内容创作：为静态3D模型快速添加动态效果
动画制作：自动生成角色或物体的候选运动序列
机器人仿真：生成物体操作或交互的运动轨迹

替代项目

LGM、4DGen、Consistent4D

项目介绍

DIMO 是数字人3D领域的开源项目，由 Friedrich-M 开发，2025 年首次发布。

它收录于数字人3D分类，该分类目前共有 272 个项目，GitHub 星标数为 151。

项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-07。官网为项目主页，未提供明确定价信息，需进一步确认。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：4D内容创作：为静态3D模型快速添加动态效果。同类可对比的替代方案包括 LGM、4DGen、Consistent4D。

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