
HunyuanWorld-1.0
一句话或一张图,生成可探索交互的3D世界
HunyuanWorld-1.0 是腾讯混元团队推出的3D世界生成模型,旨在从文本或图像直接生成沉浸式、可探索且可交互的3D世界。它解决了传统3D内容制作成本高、周期长、门槛高的问题,让用户通过自然语言或一张图片就能快速获得一个完整的、可自由漫游的3D场景。核心能力包括:基于混元3D世界模型,支持文本到3D世界、图像到3D世界的转换;生成的世界具有物理交互性,用户可以在其中移动、观察甚至与物体互动;采用Python实现,提供了完整的训练和推理代码。该项目在GitHub上已获得2901星,处于成长阶段,展示了腾讯在3D生成领域的领先技术实力,为游戏开发、虚拟现实、影视制作等场景提供了高效的内容生成方案。
开源
free
数字人3D
GitHub 星标
★ 2914
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类数字人3D
开发团队Tencent-Hunyuan
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,本地部署,完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型3d,3d-generation,aigc,hunyuan3d,image-to-3d,scene-generation,text-to-3d,world-model,world-models
GitHub 星标★ 2914
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-07-18 00:00:00
最近更新2026-08-19 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数0
核心亮点
- 支持文本和图像双模态输入,生成完整3D场景,降低创作门槛
- 生成的世界具备物理交互性,用户可自由漫游和操作物体
- 基于腾讯混元大模型技术,效果在同类中领先,且代码开源
不足之处
- 项目较新,文档和社区生态待观察
- 对计算资源要求高,普通用户难以本地部署
适用场景
- 游戏开发中快速生成3D关卡原型
- 影视制作中辅助场景概念设计
- 虚拟现实内容创作,快速搭建可交互环境
替代项目
WorldGen、3D-GPT、SceneScape
项目介绍
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