CityDreamer4D 是数字人3D领域的开源项目，由 hzxie 开发，2024 年首次发布。
它收录于数字人3D分类，该分类目前共有 272 个项目，GitHub 星标数为 151。
项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-07。官方实现，无在线服务，需自行部署，完全免费。
它主要面向的使用场景是：自动驾驶仿真环境快速搭建。同类可对比的替代方案包括 CityDreamer（3D 版）、BlockNeRF、UrbanGIRAFFE。
CityDreamer4D
从单图生成无限动态 4D 城市，用于仿真与创作
CityDreamer4D 是论文《Compositional Generative Model of Unbounded 4D Cities》的官方实现，发表于 TPAMI 2026。它解决的是从单张卫星图像或文本提示生成无限大、动态的 4D 城市（3D 空间+时间）的问题。核心能力包括：将城市分解为静态背景（建筑物、道路等）和动态前景（车辆、行人等）分别生成，支持任意尺度城市扩展，并引入时间维度模拟城市变化（如交通流动、日夜交替）。项目基于 Python 实现，提供完整的训练和推理代码，适合学术研究和高保真城市仿真。
开源
free
数字人3D
GitHub 星标
★ 151
维护状态
较活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类数字人3D
开发团队hzxie
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，官方实现，无在线服务，需自行部署，完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型3d-generation,4d-generation,aigc,city-generation
GitHub 星标★ 151
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-12-31 00:00:00
最近更新2026-09-07 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4
使用教程
核心亮点
- 支持从单张卫星图或文本直接生成城市，输入门槛低
- 分解静态与动态元素，可独立控制，生成细节丰富
- 基于 TPAMI 论文，算法有理论保证，适合学术复用
不足之处
- 项目处于早期，文档和社区支持待观察
- 生成高分辨率 4D 城市对计算资源要求高，普通设备难运行
适用场景
- 自动驾驶仿真环境快速搭建
- 数字孪生城市可视化与规划
- 影视/游戏中的大规模城市背景生成
替代项目
CityDreamer（3D 版）、BlockNeRF、UrbanGIRAFFE
项目介绍
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