awesome-digital-human

一份清单，搞定数字人从建模到动画的全技术栈选型。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 数字人3D 🍴 复刻 179 🐛 待处理 6 👀 关注 69
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 2000
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

项目预览

awesome-digital-human 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类数字人3D
开发团队weihaox
官网地址https://github.com/weihaox/awesome-digital-human
GitHubhttps://github.com/weihaox/awesome-digital-human
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
技术栈/模型avatar,clothed-people-digitalization,digital-human,virtual-try-on
GitHub 星标★ 2000
上线时间2021-05-13 00:00:00
代码更新2026-04-18
仓库体积189 KB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

这是一个精选数字人相关资源的开源项目，汇集了2D/3D/4D人体建模、虚拟化身生成与动画、穿衣人体数字化、虚拟试穿等领域的论文、代码和工具。它解决了数字人领域资源分散、入门门槛高的问题，通过系统化整理，帮助研究者和开发者快速找到所需的技术方案和实现代码。项目按技术方向分类，涵盖神经辐射场、高斯泼溅、扩散模型等前沿技术，并持续更新，是数字人技术学习和应用的重要参考索引。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 2000

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门 约 5 分钟 部署方式：本地安装 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

  • 本地已安装 Git（用于克隆仓库）
  • 可访问 GitHub 的网络环境
  • 能阅读 Markdown 的编辑器或浏览器
  • 无需编程语言运行时（本项目为资源索引，不含可执行代码）

安装与启动步骤

  1. 1克隆资源仓库

    把整个 awesome 列表下载到本地，方便离线检索和标注。README 未给出安装命令，此处仅为获取仓库内容。

    git clone https://github.com/weihaox/awesome-digital-human.git

  2. 2阅读目录索引

    打开 README.md，查看 Table of Contents，了解项目按 3D 人体化身、头部化身、运动生成、穿衣人体数字化等方向分类。

  3. 3按方向查找资源

    在目录中定位自己关注的章节，条目包含论文名、作者、会议年份以及 PDF/Project/Code/Data 链接，按链接跳转取用。

  4. 4按模板贡献条目

    README 的 Contributing 章节给出条目 Markdown 模板，可手动编辑或按提示使用其提供的 arxiv 脚本生成，然后提交 pull request。

如何确认成功

本地出现 awesome-digital-human 目录，且 README.md 能正常打开并看到分类目录与论文条目，即说明获取成功。

常见问题

Q：这个项目需要安装依赖或启动服务吗？

A：不需要。它是数字人方向的资源索引仓库，README 只提供论文与代码链接，没有安装、运行或部署说明，克隆后直接阅读即可。

Q：怎么把我找到的资源加进列表？

A：按 Contributing 说明提交 pull request。README 给出了固定 Markdown 格式（论文名、作者、会议年份、PDF/Project/Code/Data 链接），也可用其 arxiv 脚本生成。

Q：条目里的 Code 链接点开没内容怎么办？

A：列表只是索引，指向第三方论文和代码仓库。若某条目的 Code/Data 链接失效，属于原项目问题，可向本仓库提 issue 或 PR 修正。

Q：支持哪类数字人技术？

A：按 README 目录，涵盖 3D 人体化身生成与动画、3D 头部可动化身、人体运动生成、穿衣人体数字化、虚拟试穿，以及工业级演示与产品等方向。

注意事项

  • 本项目为 awesome 资源清单，不含可运行代码，README 未提供任何安装、构建或部署命令。
  • 条目内容指向第三方论文与代码库，实际运行环境需参考各原项目自己的文档。
  • 列表持续更新，建议用 git pull 获取最新条目。
  • 提交贡献前请先遵守 README 中给出的条目格式，避免 PR 被退回。

核心亮点

  • 分类清晰，覆盖2D/3D/4D建模、动画、试穿等核心方向，检索高效
  • 收录大量前沿论文和开源代码，紧跟NeRF、3DGS等热点
  • 持续更新，星标增长快，社区活跃度高，资源时效性好

不足之处

  • 部分条目缺少代码可用性标注，需自行验证
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 数字人技术选型与调研，快速了解领域全貌
  • 寻找特定任务（如虚拟试穿、表情动画）的开源实现
  • 学术研究参考，追踪最新论文和代码

替代项目

awesome-3d-human、awesome-avatar-generation、awesome-human-pose-estimation

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