awesome-digital-human

一份清单,搞定数字人从建模到动画的全技术栈选型。

这是一个精选数字人相关资源的开源项目,汇集了2D/3D/4D人体建模、虚拟化身生成与动画、穿衣人体数字化、虚拟试穿等领域的论文、代码和工具。它解决了数字人领域资源分散、入门门槛高的问题,通过系统化整理,帮助研究者和开发者快速找到所需的技术方案和实现代码。项目按技术方向分类,涵盖神经辐射场、高斯泼溅、扩散模型等前沿技术,并持续更新,是数字人技术学习和应用的重要参考索引。

开源 free 数字人3D
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 1982
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类数字人3D
开发团队weihaox
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言
技术栈/模型avatar,clothed-people-digitalization,digital-human,virtual-try-on
GitHub 星标★ 1982
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2021-05-13 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

难度:入门 约 5 分钟 部署方式:本地安装 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 本地已安装 Git(用于克隆仓库)
  • 可访问 GitHub 的网络环境
  • 能阅读 Markdown 的编辑器或浏览器
  • 无需编程语言运行时(本项目为资源索引,不含可执行代码)

安装与启动步骤

  1. 1克隆资源仓库

    把整个 awesome 列表下载到本地,方便离线检索和标注。README 未给出安装命令,此处仅为获取仓库内容。

    git clone https://github.com/weihaox/awesome-digital-human.git
  2. 2阅读目录索引

    打开 README.md,查看 Table of Contents,了解项目按 3D 人体化身、头部化身、运动生成、穿衣人体数字化等方向分类。

  3. 3按方向查找资源

    在目录中定位自己关注的章节,条目包含论文名、作者、会议年份以及 PDF/Project/Code/Data 链接,按链接跳转取用。

  4. 4按模板贡献条目

    README 的 Contributing 章节给出条目 Markdown 模板,可手动编辑或按提示使用其提供的 arxiv 脚本生成,然后提交 pull request。

如何确认成功

本地出现 awesome-digital-human 目录,且 README.md 能正常打开并看到分类目录与论文条目,即说明获取成功。

常见问题

Q:这个项目需要安装依赖或启动服务吗?

A:不需要。它是数字人方向的资源索引仓库,README 只提供论文与代码链接,没有安装、运行或部署说明,克隆后直接阅读即可。

Q:怎么把我找到的资源加进列表?

A:按 Contributing 说明提交 pull request。README 给出了固定 Markdown 格式(论文名、作者、会议年份、PDF/Project/Code/Data 链接),也可用其 arxiv 脚本生成。

Q:条目里的 Code 链接点开没内容怎么办?

A:列表只是索引,指向第三方论文和代码仓库。若某条目的 Code/Data 链接失效,属于原项目问题,可向本仓库提 issue 或 PR 修正。

Q:支持哪类数字人技术?

A:按 README 目录,涵盖 3D 人体化身生成与动画、3D 头部可动化身、人体运动生成、穿衣人体数字化、虚拟试穿,以及工业级演示与产品等方向。

注意事项

  • 本项目为 awesome 资源清单,不含可运行代码,README 未提供任何安装、构建或部署命令。
  • 条目内容指向第三方论文与代码库,实际运行环境需参考各原项目自己的文档。
  • 列表持续更新,建议用 git pull 获取最新条目。
  • 提交贡献前请先遵守 README 中给出的条目格式,避免 PR 被退回。

核心亮点

  • 分类清晰,覆盖2D/3D/4D建模、动画、试穿等核心方向,检索高效
  • 收录大量前沿论文和开源代码,紧跟NeRF、3DGS等热点
  • 持续更新,星标增长快,社区活跃度高,资源时效性好

不足之处

  • 部分条目缺少代码可用性标注,需自行验证
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 数字人技术选型与调研,快速了解领域全貌
  • 寻找特定任务(如虚拟试穿、表情动画)的开源实现
  • 学术研究参考,追踪最新论文和代码

替代项目

awesome-3d-human、awesome-avatar-generation、awesome-human-pose-estimation

项目介绍

awesome-digital-human 是数字人3D领域的开源项目,由 weihaox 开发,2021 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(1,982)位列前 30%,在数字人3D分类的 272 个项目里位列前 10%。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-23。MIT许可证,完全免费,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:数字人技术选型与调研,快速了解领域全貌。同类可对比的替代方案包括 awesome-3d-human、awesome-avatar-generation、awesome-human-pose-estimation。

上一篇:resonate

下一篇:SOMA-X

同类项目推荐

A3D 开源

在 three.js 里直接调用 AI 生成纹理和素材,边建模边生成

3D x AI hybrid editor, built with three.js

★ 129 2026-08-09
cube 开源

用一句话生成 3D 模型,在 Roblox 里快速落地 AI 创作

Roblox Foundation Model for 3D Intelligence

★ 1254 2026-08-09
AG3D 开源

用2D图片直接生成3D虚拟人,告别昂贵扫描

Official code release for ICCV2023 paper AG3D: Learning to Generate 3D Avatars from ···

★ 272 2026-08-09
GameFactory-3A 开源

一条命令生成 3A 游戏资产,从模型到视频全自动

A comprehensive open-source 3A game-generation skill and asset framework.

★ 798 2026-08-21