DreamScene

输入一句话，自动生成多物体 3D 场景，布局合理不打架

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 设计创意 🍴 复刻 19 🐛 待处理 4 👀 关注 18
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 232
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，代码公开，可自行部署使用，无付费版本。

项目预览

DreamScene 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类设计创意
开发团队DreamScene-Project
官网地址https://dreamscene-project.github.io
GitHubhttps://github.com/DreamScene-Project/DreamScene
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，代码公开，可自行部署使用，无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
主要语言Python
技术栈/模型3d-aigc,gaussian-splatting,generative-art,text-to-3d
GitHub 星标★ 232
上线时间2024-03-16 00:00:00
代码更新2025-12-07
仓库体积230.4 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

DreamScene 是一个基于 3D 高斯泼溅（3D Gaussian Splatting）的文本生成 3D 场景的开源项目，发表于 ECCV 2024。它解决的是从文本描述直接生成高质量、多物体、空间关系合理的 3D 场景的问题，而不仅仅是单个物体。核心能力包括：提出 Formation Pattern Sampling（形成模式采样）方法，通过采样物体间的空间布局模式，引导生成过程，使场景中多个物体能正确排列、组合，避免物体重叠或位置错乱；同时利用 3D 高斯表示，支持快速渲染和高质量几何细节。项目提供完整训练和推理代码，支持自定义文本提示词生成场景，适用于游戏、影视、虚拟现实等领域的快速原型设计。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 232

核心亮点

  • 提出形成模式采样，解决多物体场景布局混乱的痛点，空间关系更合理
  • 基于 3D 高斯泼溅，渲染速度快，几何细节丰富，优于传统 NeRF 方法
  • ECCV 2024 论文加持，算法有理论创新，代码开源可复现

不足之处

  • 项目处于早期，星标仅 231，文档和社区支持待观察
  • 依赖较重的训练资源，普通显卡可能难以运行

适用场景

  • 游戏场景快速原型设计，从文本生成初始 3D 环境
  • 影视预可视化，快速搭建多物体场景布局
  • 虚拟现实/元宇宙内容创作，降低 3D 场景制作门槛

替代项目

DreamFusion、MVDream、Text2Room

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