DreamScene

输入一句话，自动生成多物体 3D 场景，布局合理不打架

DreamScene 是一个基于 3D 高斯泼溅（3D Gaussian Splatting）的文本生成 3D 场景的开源项目，发表于 ECCV 2024。它解决的是从文本描述直接生成高质量、多物体、空间关系合理的 3D 场景的问题，而不仅仅是单个物体。核心能力包括：提出 Formation Pattern Sampling（形成模式采样）方法，通过采样物体间的空间布局模式，引导生成过程，使场景中多个物体能正确排列、组合，避免物体重叠或位置错乱；同时利用 3D 高斯表示，支持快速渲染和高质量几何细节。项目提供完整训练和推理代码，支持自定义文本提示词生成场景，适用于游戏、影视、虚拟现实等领域的快速原型设计。

开源 free 设计创意

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 232

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类设计创意

开发团队DreamScene-Project

所属国家

官网地址https://dreamscene-project.github.io

GitHubhttps://github.com/DreamScene-Project/DreamScene

定价模式free

价格说明开源项目，代码公开，可自行部署使用，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议

主要语言Python

技术栈/模型3d-aigc,gaussian-splatting,generative-art,text-to-3d

GitHub 星标★ 232

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2024-03-16 00:00:00

最近更新2026-08-21 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

核心亮点

提出形成模式采样，解决多物体场景布局混乱的痛点，空间关系更合理
基于 3D 高斯泼溅，渲染速度快，几何细节丰富，优于传统 NeRF 方法
ECCV 2024 论文加持，算法有理论创新，代码开源可复现

不足之处

项目处于早期，星标仅 231，文档和社区支持待观察
依赖较重的训练资源，普通显卡可能难以运行

适用场景

游戏场景快速原型设计，从文本生成初始 3D 环境
影视预可视化，快速搭建多物体场景布局
虚拟现实/元宇宙内容创作，降低 3D 场景制作门槛

替代项目

DreamFusion、MVDream、Text2Room

项目介绍

DreamScene 是数字人3D领域的开源项目，由 DreamScene-Project 开发，2024 年首次发布。

它收录于数字人3D分类，该分类目前共有 272 个项目，GitHub 星标数为 232。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-08-21。代码公开，可自行部署使用，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：游戏场景快速原型设计，从文本生成初始3D环境。同类可对比的替代方案包括 DreamFusion、MVDream、Text2Room。

上一篇：heerich

下一篇：Make-It-3D