VIST3A

用视频生成器拼接出3D模型,文本秒变立体资产

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 数字人3D 🍴 复刻 4 🐛 待处理 7 👀 关注 7
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 147
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,代码公开,可自行部署使用,无收费信息。

项目预览

VIST3A 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类数字人3D
开发团队gohyojun15
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,代码公开,可自行部署使用,无收费信息。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
主要语言Python
技术栈/模型3d-generation,3dgaussiansplatting
GitHub 星标★ 147
上线时间2025-10-12 00:00:00
代码更新2026-05-20
仓库体积215.6 MB
本站数据更新2026-11-07
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数7

项目介绍

VIST3A是一个将视频生成模型与多视角重建网络拼接,实现文本生成3D模型的开源项目,相关论文被ICLR 2026接收为口头报告。它解决传统文本转3D方法依赖大量3D数据、生成速度慢且质量不稳定的问题,核心能力是利用视频生成器先产生多视角一致的动态视频,再通过重建网络提取几何与纹理,从而快速生成高质量3D资产。项目代码基于Python,提供官方实现,适合研究与应用探索。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 147

技术标签

核心亮点

  • 创新性地将视频生成与多视角重建结合,减少对3D标注数据的依赖
  • ICLR 2026 oral论文背书,技术方案经过学术评审
  • 生成速度快,相比传统优化方法效率显著提升

不足之处

  • 项目处于早期,文档和社区支持待观察
  • 依赖视频生成模型,对输入文本的复杂场景可能生成不稳定

适用场景

  • 游戏与影视中的快速概念建模
  • 电商产品三维展示自动生成
  • 科研人员研究文本到3D生成新范式

替代项目

DreamFusion、Point-E、Shap-E

上一篇:CityDreamer4D

下一篇:Sin3DM

同类项目推荐

ChatVRM 开源

浏览器里让 VRM 虚拟人开口和你聊天

Chat with VRM avatar via LLM

★ 151 2026-10-28
LangScene-X 开源

用视频扩散模型,一句话重建带语义的 3D 场景

[ICCV 2025] LangScene-X: Reconstruct Generalizable 3D Language-Embedded Scenes with ···

★ 303 2026-08-09
Nova3D 开源

一句话生成可编辑3D模型,支持文本和图片输入。

Design workspace for programmable 3D. Nova builds assets and worlds as editable, ver···

★ 738 2026-08-09
xtalker 开源

在普通CPU上快速生成说话人脸动画,摆脱GPU依赖

Faster Talking Face Animation on Xeon CPU

★ 126 2026-08-09
VIST3A 开源

用视频生成器拼接出3D模型,文本秒变立体资产

[ICLR 2026 oral] Official code for VIST3A: Text-to-3D by Stitching a Multi-view Reco···

★ 147 2026-08-09
deepopen-3d-webs 开源

一张图加提示词,浏览器里生成可回放的三维场景

Image-driven 3D scene generation system. Users provide a reference image and prompt ···

★ 1119 2026-11-06
3DGenStudio 开源

一个界面走完从文字到带贴图3D模型的全流程

Orchestrate complete 3D generation pipelines — from text-to-image, image editing, m···

★ 768 2026-09-14
MotionDiffuse 开源

输入一句话,AI自动生成逼真的3D人体动画

MotionDiffuse: Text-Driven Human Motion Generation with Diffusion Model

★ 987 2026-08-09