一站式导航3D生成前沿，论文代码全收录
这是一个聚焦3D AIGC（人工智能生成内容）领域的精选资源列表，收录了相关论文和开源项目。它系统梳理了3D生成技术的最新进展，涵盖NeRF、3D高斯泼溅、神经渲染等核心技术方向。项目旨在帮助研究者和开发者快速了解3D生成领域的关键成果，解决信息分散、检索困难的问题。核心能力包括：按技术方向分类整理资源、提供论文与代码的对应链接、持续更新以跟踪领域动态。目前收录内容覆盖文本/图像生成3D模型、动态场景重建、材质与光照生成等热门子领域，是入门和跟进3D AIGC研究的重要导航工具。
Awesome-NeRF、Awesome-3D-Generation、Awesome-Diffusion
Awesome-3D-AIGC 是数字人3D领域的开源项目，由 mdyao 开发，2023 年首次发布。
它收录于数字人3D分类，该分类目前共有 272 个项目，GitHub 星标数为 351。
项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-18。开源资源列表，无在线服务，需自行部署，完全免费。
它主要面向的使用场景是：科研人员快速调研3D生成领域研究现状。同类可对比的替代方案包括 Awesome-NeRF、Awesome-3D-Generation、Awesome-Diffusion。
A3D
开源
在 three.js 里直接调用 AI 生成纹理和素材，边建模边生成
3D x AI hybrid editor, built with three.js
cube
开源
用一句话生成 3D 模型，在 Roblox 里快速落地 AI 创作
Roblox Foundation Model for 3D Intelligence
AG3D
开源
用2D图片直接生成3D虚拟人，告别昂贵扫描
Official code release for ICCV2023 paper AG3D: Learning to Generate 3D Avatars from ···
GameFactory-3A
开源
一条命令生成 3A 游戏资产，从模型到视频全自动
A comprehensive open-source 3A game-generation skill and asset framework.
