Duix-Mobile

在手机端实现1.5秒内响应的3D AI数字人，本地部署更安全

Duix-Mobile 是一款面向移动端和边缘设备的实时交互式 AI 数字人（3D 虚拟形象）解决方案，主打本地化部署和超低延迟（<1.5 秒）。它解决了传统数字人依赖云端、响应慢、数据隐私风险高的问题，让开发者可以在手机或嵌入式设备上直接运行数字人交互。核心能力包括：3D 虚拟形象渲染、实时语音/文本驱动、面部表情和口型同步、本地推理优化，以及跨平台支持（iOS/Android）。项目基于 C++ 实现，性能高效，适合构建 AI 伴侣、虚拟助手、客服等应用场景，同时支持自定义形象和交互逻辑，为开发者提供完整的端侧数字人 SDK。

开源 unknown 数字人3D

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 8254

维护状态维护中

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类数字人3D

开发团队duixcom

所属国家

官网地址https://www.duix.com

GitHubhttps://github.com/duixcom/Duix-Mobile

定价模式unknown

价格说明官网存在但定价信息未明确，需进一步确认。

访问状态

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言C++

技术栈/模型ai-avatars,ai-boyfriend,ai-companion,ai-girlfriend,digital-human,intereactive-avatar,realtime-avatar

GitHub 星标★ 8254

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2024-05-16 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态维护中

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数5

使用教程

难度：高级约 30 分钟部署方式：库/依赖 6 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Android Studio 或 Xcode 等移动端开发环境（README 声明支持 Android/iOS）
具备 C++ 及移动端 SDK 集成经验（项目为 C++ 实现）
可用的 LLM / ASR / TTS 服务（自有或第三方，用于驱动对话）
无需云服务器，端侧本地运行

安装与启动步骤

1克隆项目仓库

从 GitHub 拉取 Duix-Mobile 源码到本地，后续以仓库内各平台示例和文档为准。
```
git clone https://github.com/duixcom/Duix-Mobile.git
```
2查阅仓库文档

README 未给出构建与集成命令，需查看仓库内 Android/iOS 目录及官方文档获取具体步骤。
3准备移动开发环境

按目标平台安装 Android Studio 或 Xcode，用于编译和运行端侧示例工程。
4获取 Skills 包

README 推荐配套的 Duix Skills 包，克隆后可参考其能力集成方式。
```
git clone https://github.com/duixcom/duix-skills.git
```
5接入 LLM/ASR/TTS

按官方说明把自己或第三方的 LLM、语音识别、语音合成服务接入 SDK，实现自然对话。
6集成到目标应用

将 SDK 集成进 Android/iOS 工程，实现 3D 形象渲染与口型、表情同步等交互。

如何确认成功

README 未提供验证方式，需以实际集成 SDK 后运行官方示例 App、观察数字人能否正常对话为准。

常见问题

Q：使用 Duix-Mobile 必须依赖云端服务器吗？

A：不需要。它面向端侧部署，不依赖云服务器，重量轻、隐私性好且响应快，官方称延迟低于 1.5 秒。

Q：支持哪些设备平台？

A：README 声明跨平台支持 iOS、Android、平板、车机、VR、IoT 以及大屏互动等场景。

Q：可以接入自己的大模型和语音服务吗？

A：可以。开发者可集成自有或第三方的 LLM、ASR、TTS 服务，快速搭建能与用户自然对话的数字人界面。

Q：适合用来做哪些应用？

A：适合智能客服、虚拟医生、虚拟律师、虚拟伴侣、虚拟教师等实时交互场景。

Q：上手难度高吗？

A：README 称支持 Android/iOS 一键跨平台部署，学习曲线较低，但项目为 C++ 实现，仍需一定移动端开发基础。

注意事项

README 节选未包含任何安装、构建命令，以上步骤仅为可推断的准备动作，务必以仓库内实际文档为准。
项目为 C++ 实现的开源 SDK，不是可直接运行的应用，需要自行集成到 Android/iOS 工程。
<1.5 秒延迟为项目介绍中的官方说法，实际表现依赖设备性能与所选模型。
更详细的接入方式请参考官网 www.duix.com 与仓库内文档。

核心亮点

端侧推理延迟低于1.5秒，交互流畅度优于多数云端方案
支持本地化部署，数据不出设备，隐私安全性高
基于C++实现，跨平台性能好，适合移动端和边缘设备

不足之处

文档和社区生态尚在早期，中文资料较少
3D模型和交互定制需要一定C++开发经验，上手门槛较高

适用场景

移动端AI伴侣或虚拟角色聊天应用
离线环境下的智能客服数字人
边缘设备上的实时虚拟助手

替代项目

Live2D Cubism、Ready Player Me、Unreal Engine MetaHuman

项目介绍

Duix-Mobile 是数字人3D领域的开源项目，由 duixcom 开发，2024 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（8,254）位列前 6%，在数字人3D分类的 272 个项目里位列前 4%。

近 44 天，它的 GitHub 星标从 8,179 增加到 8,254，净增 75。

项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-22。官网存在但定价信息未明确，需进一步确认。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：移动端AI伴侣或虚拟角色聊天应用。同类可对比的替代方案包括 Live2D Cubism、Ready Player Me、Unreal Engine MetaHuman。

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