Duix-Mobile

在手机端实现1.5秒内响应的3D AI数字人,本地部署更安全

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 数字人3D 🍴 复刻 1226 🐛 待处理 57 👀 关注 304
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 8314
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

Duix-Mobile 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类数字人3D
开发团队duixcom
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明官网存在但定价信息未明确,需进一步确认。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言C++
技术栈/模型ai-avatars,ai-boyfriend,ai-companion,ai-girlfriend,digital-human,intereactive-avatar,realtime-avatar
GitHub 星标★ 8314
上线时间2024-05-16 00:00:00
代码更新2026-08-05
仓库体积388.7 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数7

项目介绍

Duix-Mobile 是一款面向移动端和边缘设备的实时交互式 AI 数字人(3D 虚拟形象)解决方案,主打本地化部署和超低延迟(<1.5 秒)。它解决了传统数字人依赖云端、响应慢、数据隐私风险高的问题,让开发者可以在手机或嵌入式设备上直接运行数字人交互。核心能力包括:3D 虚拟形象渲染、实时语音/文本驱动、面部表情和口型同步、本地推理优化,以及跨平台支持(iOS/Android)。项目基于 C++ 实现,性能高效,适合构建 AI 伴侣、虚拟助手、客服等应用场景,同时支持自定义形象和交互逻辑,为开发者提供完整的端侧数字人 SDK。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 8314

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理;原始文档不完整,部分步骤为通用流程推断,实际安装请以项目官方文档为准。

难度:高级 约 30 分钟 部署方式:库/依赖 6 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • Android Studio 或 Xcode 等移动端开发环境(README 声明支持 Android/iOS)
  • 具备 C++ 及移动端 SDK 集成经验(项目为 C++ 实现)
  • 可用的 LLM / ASR / TTS 服务(自有或第三方,用于驱动对话)
  • 无需云服务器,端侧本地运行

安装与启动步骤

  1. 1克隆项目仓库

    从 GitHub 拉取 Duix-Mobile 源码到本地,后续以仓库内各平台示例和文档为准。

    git clone https://github.com/duixcom/Duix-Mobile.git
  2. 2查阅仓库文档

    README 未给出构建与集成命令,需查看仓库内 Android/iOS 目录及官方文档获取具体步骤。

  3. 3准备移动开发环境

    按目标平台安装 Android Studio 或 Xcode,用于编译和运行端侧示例工程。

  4. 4获取 Skills 包

    README 推荐配套的 Duix Skills 包,克隆后可参考其能力集成方式。

    git clone https://github.com/duixcom/duix-skills.git
  5. 5接入 LLM/ASR/TTS

    按官方说明把自己或第三方的 LLM、语音识别、语音合成服务接入 SDK,实现自然对话。

  6. 6集成到目标应用

    将 SDK 集成进 Android/iOS 工程,实现 3D 形象渲染与口型、表情同步等交互。

如何确认成功

README 未提供验证方式,需以实际集成 SDK 后运行官方示例 App、观察数字人能否正常对话为准。

常见问题

Q:使用 Duix-Mobile 必须依赖云端服务器吗?

A:不需要。它面向端侧部署,不依赖云服务器,重量轻、隐私性好且响应快,官方称延迟低于 1.5 秒。

Q:支持哪些设备平台?

A:README 声明跨平台支持 iOS、Android、平板、车机、VR、IoT 以及大屏互动等场景。

Q:可以接入自己的大模型和语音服务吗?

A:可以。开发者可集成自有或第三方的 LLM、ASR、TTS 服务,快速搭建能与用户自然对话的数字人界面。

Q:适合用来做哪些应用?

A:适合智能客服、虚拟医生、虚拟律师、虚拟伴侣、虚拟教师等实时交互场景。

Q:上手难度高吗?

A:README 称支持 Android/iOS 一键跨平台部署,学习曲线较低,但项目为 C++ 实现,仍需一定移动端开发基础。

注意事项

  • README 节选未包含任何安装、构建命令,以上步骤仅为可推断的准备动作,务必以仓库内实际文档为准。
  • 项目为 C++ 实现的开源 SDK,不是可直接运行的应用,需要自行集成到 Android/iOS 工程。
  • <1.5 秒延迟为项目介绍中的官方说法,实际表现依赖设备性能与所选模型。
  • 更详细的接入方式请参考官网 www.duix.com 与仓库内文档。

核心亮点

  • 端侧推理延迟低于1.5秒,交互流畅度优于多数云端方案
  • 支持本地化部署,数据不出设备,隐私安全性高
  • 基于C++实现,跨平台性能好,适合移动端和边缘设备

不足之处

  • 文档和社区生态尚在早期,中文资料较少
  • 3D模型和交互定制需要一定C++开发经验,上手门槛较高

适用场景

  • 移动端AI伴侣或虚拟角色聊天应用
  • 离线环境下的智能客服数字人
  • 边缘设备上的实时虚拟助手

替代项目

Live2D Cubism、Ready Player Me、Unreal Engine MetaHuman

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