Director3D

输入一句话,自动生成真实3D场景和相机运镜视频

Director3D 是一个基于文本生成真实世界相机轨迹和 3D 场景的开源项目,来自 NeurIPS 2024 论文。它解决的是从单一文本描述直接合成动态 3D 场景及其相机运动轨迹的问题,核心能力包括:将文本解析为场景布局与相机路径,利用 3D 高斯泼溅(3DGS)技术进行高质量渲染,并支持文本到视频的生成。项目提供完整的训练与推理代码,旨在推动 3D AIGC 领域的发展,让用户无需复杂的手动建模或相机设置,即可快速生成具有真实感的 3D 场景视频。

开源 free 视频生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 382
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类视频生成
开发团队imlixinyang
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,提供在线演示页面,代码与模型权重公开,完全免费使用。
访问状态
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型3d,3d-aigc,3dgs,aigc,generative-model,text-to-3d,text-to-video
GitHub 星标★ 382
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-06-15 00:00:00
最近更新2026-08-25 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5

使用教程

核心亮点

  • 基于 NeurIPS 2024 论文,算法新颖,结合 3DGS 与文本生成,技术领先
  • 支持文本到 3D 场景和相机轨迹的联合生成,简化创作流程
  • 提供完整代码,便于研究者复现和二次开发

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区支持待观察
  • 依赖 3D 高斯泼溅等复杂技术,部署和运行门槛较高

适用场景

  • 影视预演:快速生成镜头脚本的 3D 场景预览
  • 游戏开发:自动生成关卡背景和相机动画
  • 虚拟现实:从文本描述构建沉浸式 3D 环境

替代项目

DreamFusion、MVDream、3D-GPT

项目介绍

Director3D 是数字人3D领域的开源项目,由 imlixinyang 开发,2024 年首次发布。

它收录于数字人3D分类,该分类目前共有 272 个项目,GitHub 星标数为 382。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-08-25。提供在线演示页面,代码与模型权重公开,完全免费使用。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:影视预演:快速生成镜头脚本的3D场景预览。同类可对比的替代方案包括 DreamFusion、MVDream、3D-GPT。

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