Director3D

输入一句话,自动生成真实3D场景和相机运镜视频

开源 🏷️完全免费 ✅ 目前可打开 视频生成 🍴 复刻 19 🐛 待处理 7 👀 关注 7
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 382
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,提供在线演示页面,代码与模型权重公开,完全免费使用。

项目预览

Director3D 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类视频生成
开发团队imlixinyang
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,提供在线演示页面,代码与模型权重公开,完全免费使用。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型3d,3d-aigc,3dgs,aigc,generative-model,text-to-3d,text-to-video
GitHub 星标★ 382
上线时间2024-06-15 00:00:00
代码更新2025-03-14
仓库体积23.8 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

Director3D 是一个基于文本生成真实世界相机轨迹和 3D 场景的开源项目,来自 NeurIPS 2024 论文。它解决的是从单一文本描述直接合成动态 3D 场景及其相机运动轨迹的问题,核心能力包括:将文本解析为场景布局与相机路径,利用 3D 高斯泼溅(3DGS)技术进行高质量渲染,并支持文本到视频的生成。项目提供完整的训练与推理代码,旨在推动 3D AIGC 领域的发展,让用户无需复杂的手动建模或相机设置,即可快速生成具有真实感的 3D 场景视频。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 382

核心亮点

  • 基于 NeurIPS 2024 论文,算法新颖,结合 3DGS 与文本生成,技术领先
  • 支持文本到 3D 场景和相机轨迹的联合生成,简化创作流程
  • 提供完整代码,便于研究者复现和二次开发

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区支持待观察
  • 依赖 3D 高斯泼溅等复杂技术,部署和运行门槛较高

适用场景

  • 影视预演:快速生成镜头脚本的 3D 场景预览
  • 游戏开发:自动生成关卡背景和相机动画
  • 虚拟现实:从文本描述构建沉浸式 3D 环境

替代项目

DreamFusion、MVDream、3D-GPT

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