GeoDream 是数字人3D领域的开源项目，由 baaivision 开发，2023 年首次发布。
它收录于数字人3D分类，该分类目前共有 272 个项目，GitHub 星标数为 499。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-14。Apache-2.0许可，可免费使用和部署。
它主要面向的使用场景是：游戏与影视中的快速3D资产原型设计。同类可对比的替代方案包括 DreamFusion、Magic3D、Zero-1-to-3。
GeoDream
一句话文本/图片，生成多视角一致的高保真 3D 模型
GeoDream 是一个基于 Python 的 3D 生成项目，旨在从文本描述或单张图片生成高保真且多视角一致的 3D 模型。它通过解耦 2D 先验（如外观、纹理）和几何先验（如形状、结构），解决了现有 3D 生成方法中常见的多视角不一致和细节模糊问题。核心能力包括：利用预训练扩散模型提供 2D 先验，同时引入显式几何约束（如深度或法线估计）来引导 3D 重建，从而在保持全局结构准确的同时丰富局部细节。项目提供完整的训练和推理代码，支持自定义输入，适合研究者和开发者用于快速生成高质量 3D 资产。
开源
free
数字人3D
GitHub 星标
★ 499
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类数字人3D
开发团队baaivision
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，Apache-2.0许可，可免费使用和部署。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型3d,3d-aigc,3d-generation,text-to-3d
GitHub 星标★ 499
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-12-01 00:00:00
最近更新2026-09-14 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5
使用教程
核心亮点
- 解耦 2D 与几何先验，显著提升 3D 生成的多视角一致性和细节保真度
- 支持文本和单图输入，灵活适配多种创作场景
- 代码结构清晰，基于主流框架，易于二次开发和集成
不足之处
- 早期项目，文档和社区支持尚待完善
- 对计算资源要求较高，推理速度可能较慢
适用场景
- 游戏与影视中的快速 3D 资产原型设计
- 电商和 AR/VR 场景下的商品 3D 建模
- 学术研究中探索 3D 生成与多视角一致性算法
替代项目
DreamFusion、Magic3D、Zero-1-to-3
项目介绍
上一篇：sjc
下一篇：GaussianCube
同类项目推荐
A3D
开源
在 three.js 里直接调用 AI 生成纹理和素材，边建模边生成
3D x AI hybrid editor, built with three.js
cube
开源
用一句话生成 3D 模型，在 Roblox 里快速落地 AI 创作
Roblox Foundation Model for 3D Intelligence
AG3D
开源
用2D图片直接生成3D虚拟人，告别昂贵扫描
Official code release for ICCV2023 paper AG3D: Learning to Generate 3D Avatars from ···
GameFactory-3A
开源
一条命令生成 3A 游戏资产，从模型到视频全自动
A comprehensive open-source 3A game-generation skill and asset framework.