LangScene-X

用视频扩散模型,一句话重建带语义的 3D 场景

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 视频生成 🍴 复刻 24 🐛 待处理 8 👀 关注 3
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 303
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

项目预览

LangScene-X 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类视频生成
开发团队THU-SI
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型3d-reconstruction,diffusion,unified-model,video-generation
GitHub 星标★ 303
上线时间2025-07-03 00:00:00
代码更新2025-07-15
仓库体积37.3 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

LangScene-X 是一个基于 TriMap 视频扩散模型的 3D 语言嵌入场景重建框架,由 ICCV 2025 论文提出。它解决的核心问题是:现有 3D 场景重建方法难以同时实现几何重建、语义理解与跨场景泛化。该模型通过统一的视频扩散架构,将多视角图像序列转化为带有语言嵌入的 3D 场景表示,支持文本查询、语义分割和场景编辑等下游任务。其核心能力包括:TriMap 表示高效融合几何与语义特征,视频扩散模型增强时序一致性,以及跨场景泛化能力。项目提供训练与推理代码,适用于机器人导航、AR/VR 内容生成和自动驾驶仿真等需要语义级 3D 理解的场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 303

核心亮点

  • TriMap 统一几何与语义表示,重建结果可直接用于文本查询
  • 视频扩散架构提升多视角时序一致性,减少重建伪影
  • 跨场景泛化能力强,无需针对单一场景过拟合

不足之处

  • 早期项目,文档和社区支持待观察
  • 依赖视频扩散模型,推理速度可能较慢

适用场景

  • 机器人导航中的语义地图构建
  • AR/VR 场景的语义编辑与交互
  • 自动驾驶仿真中的动态场景重建

替代项目

3D-LLM、LERF、OpenScene

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