DreamWaltz-G

从单张图或文本,快速生成可动会笑的 3D 数字人

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 数字人3D 🍴 复刻 10 🐛 待处理 5 👀 关注 19
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 158
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,代码公开,可自行部署使用,无收费计划。

项目预览

DreamWaltz-G 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类数字人3D
开发团队Yukun-Huang
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,代码公开,可自行部署使用,无收费计划。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
主要语言Python
技术栈/模型3d-avatar,3d-generation,animation,diffusion-model
GitHub 星标★ 158
上线时间2024-09-13 00:00:00
代码更新2025-07-10
仓库体积76.6 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

DreamWaltz-G 是一个基于 3D 高斯泼溅(3D Gaussian Splatting)的数字化身生成框架,由 TPAMI 2025 论文官方实现。它解决的是从单目视频或少量图像中快速创建高表现力、可动画化的 3D 虚拟形象的问题。核心能力在于利用骨骼引导的 2D 扩散模型,将姿态和表情信息注入 3D 高斯表示,从而生成具有精细面部表情和自然肢体动作的化身。项目支持从文本或图像输入生成化身,并可通过骨骼驱动进行动画重定向,适用于虚拟现实、游戏、影视制作等场景。其技术栈以 Python 为主,依赖 PyTorch 和深度学习库,早期项目但代码结构清晰,提供了训练和推理的完整流程。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 158

核心亮点

  • 基于 3DGS,渲染速度快,实时交互性强
  • 骨骼引导的扩散模型,表情和动作表现力强
  • 官方 TPAMI 论文实现,算法有保障

不足之处

  • 早期项目,文档和社区支持待观察
  • 依赖较多,环境配置有一定门槛

适用场景

  • 游戏和虚拟现实中的角色快速建模
  • 影视预可视化中的数字替身生成
  • 远程会议或直播中的虚拟形象驱动

替代项目

GaussianAvatars、GART、HumanGaussian

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