DreamWaltz-G 是数字人3D领域的开源项目，由 Yukun-Huang 开发，2024 年首次发布。
它收录于数字人3D分类，该分类目前共有 272 个项目，GitHub 星标数为 158。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-07-28。代码公开，可自行部署使用，无收费计划。
它主要面向的使用场景是：游戏和虚拟现实中的角色快速建模。同类可对比的替代方案包括 GaussianAvatars、GART、HumanGaussian。
DreamWaltz-G
从单张图或文本，快速生成可动会笑的 3D 数字人
DreamWaltz-G 是一个基于 3D 高斯泼溅（3D Gaussian Splatting）的数字化身生成框架，由 TPAMI 2025 论文官方实现。它解决的是从单目视频或少量图像中快速创建高表现力、可动画化的 3D 虚拟形象的问题。核心能力在于利用骨骼引导的 2D 扩散模型，将姿态和表情信息注入 3D 高斯表示，从而生成具有精细面部表情和自然肢体动作的化身。项目支持从文本或图像输入生成化身，并可通过骨骼驱动进行动画重定向，适用于虚拟现实、游戏、影视制作等场景。其技术栈以 Python 为主，依赖 PyTorch 和深度学习库，早期项目但代码结构清晰，提供了训练和推理的完整流程。
开源
free
数字人3D
GitHub 星标
★ 158
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类数字人3D
开发团队Yukun-Huang
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，代码公开，可自行部署使用，无收费计划。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Python
技术栈/模型3d-avatar,3d-generation,animation,diffusion-model
GitHub 星标★ 158
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-09-13 00:00:00
最近更新2026-07-28 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4
使用教程
核心亮点
- 基于 3DGS，渲染速度快，实时交互性强
- 骨骼引导的扩散模型，表情和动作表现力强
- 官方 TPAMI 论文实现，算法有保障
不足之处
- 早期项目，文档和社区支持待观察
- 依赖较多，环境配置有一定门槛
适用场景
- 游戏和虚拟现实中的角色快速建模
- 影视预可视化中的数字替身生成
- 远程会议或直播中的虚拟形象驱动
替代项目
GaussianAvatars、GART、HumanGaussian
项目介绍
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