tet-splatting

用四面体溅射技术,快速生成高质量3D模型。

Tetrahedron Splatting(四面体溅射)是一个用于3D生成的NeurIPS 2024 Spotlight开源项目。它提出了一种基于四面体(tetrahedron)的3D表示与渲染方法,旨在解决现有3D生成技术(如NeRF、3D高斯溅射)在生成速度和几何质量上的不足。该项目将3D场景表示为一系列可学习的四面体单元,并通过可微的溅射渲染(splatting)过程直接生成高质量的3D模型和图像。其核心能力包括:支持从单张图像或文本提示进行3D生成、提供高效的渲染管线、与现有生成框架(如扩散模型)无缝集成。项目代码基于Python实现,提供了训练、推理和评估的完整工具链,适合研究者和开发者用于3D内容创作、虚拟现实和数字人等领域。

开源 free 数字人3D
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 178
维护状态 低维护
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类数字人3D
开发团队fudan-zvg
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型3d-generation
GitHub 星标★ 178
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-06-03 00:00:00
最近更新2026-05-10 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 基于四面体的表示比体素更高效,比网格更灵活,生成几何细节更丰富
  • 渲染速度快,支持实时预览,适合迭代式3D生成
  • 与扩散模型集成良好,支持文本/图像到3D的生成任务

不足之处

  • 文档和社区支持尚不完善,新手入门门槛较高
  • 依赖较新的GPU特性,对硬件要求较高

适用场景

  • 数字人快速建模与动画生成
  • 游戏和影视中的3D资产自动创建
  • 科研中探索新的3D表示与渲染方法

替代项目

3D Gaussian Splatting、NeRF、DreamFusion

项目介绍

tet-splatting 是数字人3D领域的开源项目,由 fudan-zvg 开发,2024 年首次发布。

它收录于数字人3D分类,该分类目前共有 272 个项目,GitHub 星标数为 178。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-05-10。MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

它主要面向的使用场景是:数字人快速建模与动画生成。同类可对比的替代方案包括 3D Gaussian Splatting、NeRF、DreamFusion。

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