tet-splatting 是数字人3D领域的开源项目,由 fudan-zvg 开发,2024 年首次发布。
它收录于数字人3D分类,该分类目前共有 272 个项目,GitHub 星标数为 178。
项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-05-10。MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
它主要面向的使用场景是:数字人快速建模与动画生成。同类可对比的替代方案包括 3D Gaussian Splatting、NeRF、DreamFusion。

用四面体溅射技术,快速生成高质量3D模型。
Tetrahedron Splatting(四面体溅射)是一个用于3D生成的NeurIPS 2024 Spotlight开源项目。它提出了一种基于四面体(tetrahedron)的3D表示与渲染方法,旨在解决现有3D生成技术(如NeRF、3D高斯溅射)在生成速度和几何质量上的不足。该项目将3D场景表示为一系列可学习的四面体单元,并通过可微的溅射渲染(splatting)过程直接生成高质量的3D模型和图像。其核心能力包括:支持从单张图像或文本提示进行3D生成、提供高效的渲染管线、与现有生成框架(如扩散模型)无缝集成。项目代码基于Python实现,提供了训练、推理和评估的完整工具链,适合研究者和开发者用于3D内容创作、虚拟现实和数字人等领域。
3D Gaussian Splatting、NeRF、DreamFusion
tet-splatting 是数字人3D领域的开源项目,由 fudan-zvg 开发,2024 年首次发布。
它收录于数字人3D分类,该分类目前共有 272 个项目,GitHub 星标数为 178。
项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-05-10。MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
它主要面向的使用场景是:数字人快速建模与动画生成。同类可对比的替代方案包括 3D Gaussian Splatting、NeRF、DreamFusion。
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