4d-generation
本站收录 16 个带「4d-generation」标签的 AI 开源项目
awesome-3d-4d-world-models这是一个关于3D和4D世界建模的综述性资源列表，收录了TPAMI 2026论文《3D and 4D World Modeling: A Survey》中引用的相★ 993
AetherAether 是一个面向具身智能与空间智能的统一世界模型，核心解决视频生成中几何一致性缺失的问题。它通过融合4D重建与生成技术，在生成视频的同时显式建模场景的几★ 612
SpatialVIDSpatialVID 是一个面向视频生成与空间智能研究的大规模视频数据集，由 CVPR 2026 论文提出。它解决了现有视频数据集缺乏空间标注、难以支撑 4D ★ 601
World-SimulatorWorld-Simulator 是一个围绕“模拟真实世界”主题的学术资源聚合项目，收录了 IEEE TPAMI 2026 论文《Simulating the R★ 391
Vidu4DVidu4D（Video4DGen）是一个面向视频与4D内容生成的开源项目，由北大和生数科技联合提出，发表于TPAMI 2025和NeurIPS 2024。它解★ 371
AnimateAnyMeshAnimateAnyMesh 是一个基于 ICCV 2025 论文的官方开源项目，旨在实现文本驱动的通用网格动画生成。它采用前馈（Feed-Forward）架构★ 333
Consistent4DConsistent4D 是一个面向动态物体 360° 无死角生成的 3D 重建与生成项目，由 ICLR 2024 论文官方实现。它解决的是从单目视频中生成时空★ 283
scene-languageScene Language 是一个 CVPR 2025 Highlight 项目，提出了一种用程序、文字和嵌入向量统一表示3D场景的新范式。它解决的是传统3D★ 270
Animate3DAnimate3D是NeurIPS 2024收录的开源项目，旨在将任意静态3D模型动画化。它利用多视角视频扩散模型，从单张或少量视角的3D模型渲染图中生成连贯的★ 258
LiDARCrafterLiDARCrafter 是一个基于 LiDAR 序列的动态 4D 世界建模框架，由 AAAI 2026 Oral 论文提出。它解决的是从稀疏、无序的 LiDA★ 203
WorldForgeWorldForge 是一个基于 CVPR 2026 Highlight 论文的官方实现，专注于可控的视频生成与 4D 世界模型构建。它解决的核心问题是：在视频★ 178
HoloTimeHoloTime 是一个面向全景 4D 场景生成的视频扩散模型工具，由 ACM MM 2025 论文支持。它解决的是从普通视频生成具有时间一致性的全景 4D 场★ 160
DIMODIMO是一个面向任意物体的多样化3D运动生成框架，由ICCV 2025收录并评为Highlight。它解决了现有4D生成技术仅能处理特定类别物体（如人体或动物★ 151
CityDreamer4DCityDreamer4D 是论文《Compositional Generative Model of Unbounded 4D Cities》的官方实现，发表★ 151
Diff4SplatDiff4Splat 是一个面向可控 4D 场景生成的深度学习框架，基于潜在动态重建模型，支持从单张图像或视频生成动态 3D 场景。它解决了传统 3D 生成中缺★ 125
SteerXSteerX 是一个基于 PyTorch 的开源项目，对应 ICCV 2025 论文，旨在实现无需相机参数即可创建任意 3D 和 4D 场景。它通过几何引导（G★ 52