AnimateAnyMesh

输入文本和网格,一键生成动态 4D 动画,告别手工绑定。

AnimateAnyMesh 是一个基于 ICCV 2025 论文的官方开源项目,旨在实现文本驱动的通用网格动画生成。它采用前馈(Feed-Forward)架构,作为 4D 基础模型,能够将任意静态网格模型(如人物、动物、物体)根据文本描述直接生成动态动画序列。该项目解决了传统网格动画制作中依赖人工绑定、动作捕捉或逐帧手工调整的高成本问题,核心能力包括:输入文本和网格,输出连贯的 4D 动画(3D 网格随时间变化),支持多种网格类型,无需针对特定对象进行训练或优化。其技术栈基于 Python,利用深度学习模型,实现了从文本到 4D 动画的端到端生成,为游戏、影视、虚拟现实等领域的动态内容创作提供了高效工具。

开源 free 开源模型
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 333
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类开源模型
开发团队JarrentWu1031
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,Apache-2.0许可,可免费使用,无在线服务。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型4d,4d-generation,feed-forward,foundation-models,iccv,iccv2025,mesh,mesh-animation,text-to-4d
GitHub 星标★ 333
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-05-20 00:00:00
最近更新2026-09-10 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数6

使用教程

核心亮点

  • 前馈架构,推理速度快,无需针对每个网格单独优化
  • 支持任意网格输入,通用性强,覆盖人物、动物、物体
  • 文本驱动,降低动画制作门槛,无需专业动画技能

不足之处

  • 早期项目,文档和社区支持有待完善
  • 生成动画的精细度和复杂动作可能受限

适用场景

  • 游戏开发中快速生成角色动画原型
  • 影视预可视化阶段快速制作动态分镜
  • 虚拟现实/增强现实中的动态内容生成

替代项目

AnimatableNeRF、NeuralODF、Text2Mesh

项目介绍

AnimateAnyMesh 是视频领域的开源项目,由 JarrentWu1031 开发,2025 年首次发布。

它收录于视频分类,该分类目前共有 473 个项目,GitHub 星标数为 333。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-10。Apache-2.0许可,可免费使用,无在线服务。

它主要面向的使用场景是:游戏开发中快速生成角色动画原型。同类可对比的替代方案包括 AnimatableNeRF、NeuralODF、Text2Mesh。

上一篇:InternVideo

下一篇:openscreen

同类项目推荐

MoneyPrinterTurbo 开源

输入一句话,高清短视频自动出炉,文案配音全包了

利用 AI 大模型和自动化工作流,根据主题或关键词一键生成高清短视频。Generate HD short ···

★ 125106 2026-08-09
seedance-2.0-api 开源

快速上手字节Seedance 2.0,文本/图片一键生成视频

Seedance 2.0 API — text-to-video and image-to-video examples

★ 332 2026-08-26
openscreen 开源

免费无水印录屏做演示,替代 Screen Studio

Record your screen, ship a demo. Free and open-source, GPU-accelerated, no watermark···

★ 3185 2026-08-10
MagicDance 开源

一张图+任意动作,生成身份不变的逼真人物视频

[ICML 2024] MagicPose(also known as MagicDance): Realistic Human Poses and Facial Ex···

★ 777 2026-08-09