ltx-2-mlx

Mac 上原生跑 LTX-2,文/图/音生视频还带声音

ltx-2-mlx 是 LTX-2 视频生成模型(含 LTX-2.3 与 LTX-2.5)的纯 MLX 移植版,专为 Apple Silicon 打造,可直接在 Metal 上原生运行。它解决的核心问题是:此前这类扩散视频模型基本依赖 CUDA 生态,Mac 用户要么无法本地跑,要么只能走云端或转译层,体验割裂。项目把文本、图像、音频三种输入统一到一条视频生成管线,并且支持带音频输出,也就是生成画面时同步产出声音,适合做短视频、配音动画等。技术上完全基于 MLX 框架,不依赖 PyTorch/CUDA,能吃到 Apple 统一内存和 Metal 加速的红利,在 M 系列芯片上本地推理。作为早期项目(约 121 星),它面向愿意折腾的开发者与创作者,提供可复现的本地视频生成能力,而不是封装好的消费级产品。

开源 free 视频生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 121
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类视频生成
开发团队dgrauet
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源免费,需自行部署
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型apple-silicon,diffusion-models,ltx-video,metal,mlx,video-generation
GitHub 星标★ 121
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-03-18 00:00:00
最近更新2026-09-28 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-29
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 纯 MLX 实现,不依赖 CUDA/PyTorch,Apple Silicon 本地推理路径干净
  • 同时支持文本、图像、音频三种输入模态,且生成视频自带音频
  • 覆盖 LTX-2.3 与 LTX-2.5 两个版本,跟进上游模型迭代

不足之处

  • 早期项目,星标仅 121,文档与示例完善度有限
  • 仅面向 Apple Silicon,非 Mac 用户无法使用,硬件门槛明确

适用场景

  • Mac 创作者本地生成带配音的短视频素材
  • 开发者在 M 系列芯片上验证 MLX 视频扩散模型可行性
  • 图像加音频驱动生成动态视频,用于动画或广告原型

替代项目

LTX-Video、Wan2.1、HunyuanVideo

项目介绍

ltx-2-mlx 是视频领域的开源项目,由 dgrauet 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于视频分类,该分类目前共有 503 个项目,GitHub 星标数为 121。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-28。开源免费,需自行部署。

它主要面向的使用场景是:Mac创作者本地生成带配音的短视频素材。同类可对比的替代方案包括 LTX-Video、Wan2.1、HunyuanVideo。

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