ltx-2-mlx

Mac 上原生跑 LTX-2，文/图/音生视频还带声音

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 视频生成 🍴 复刻 51 🐛 待处理 3 👀 关注 1
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 152
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费，需自行部署

项目预览

ltx-2-mlx 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类视频生成
开发团队dgrauet
GitHubhttps://github.com/dgrauet/ltx-2-mlx
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费，需自行部署
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型apple-silicon,diffusion-models,ltx-video,metal,mlx,video-generation
GitHub 星标★ 152
上线时间2026-03-18 00:00:00
代码更新2026-11-01
仓库体积23.9 MB
本站数据更新2026-11-12
维护状态较活跃
收录时间2026-09-29
浏览次数2

项目介绍

ltx-2-mlx 是 LTX-2 视频生成模型（含 LTX-2.3 与 LTX-2.5）的纯 MLX 移植版，专为 Apple Silicon 打造，可直接在 Metal 上原生运行。它解决的核心问题是：此前这类扩散视频模型基本依赖 CUDA 生态，Mac 用户要么无法本地跑，要么只能走云端或转译层，体验割裂。项目把文本、图像、音频三种输入统一到一条视频生成管线，并且支持带音频输出，也就是生成画面时同步产出声音，适合做短视频、配音动画等。技术上完全基于 MLX 框架，不依赖 PyTorch/CUDA，能吃到 Apple 统一内存和 Metal 加速的红利，在 M 系列芯片上本地推理。作为早期项目（约 121 星），它面向愿意折腾的开发者与创作者，提供可复现的本地视频生成能力，而不是封装好的消费级产品。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-29 · 当前星标 ★ 152

核心亮点

  • 纯 MLX 实现，不依赖 CUDA/PyTorch，Apple Silicon 本地推理路径干净
  • 同时支持文本、图像、音频三种输入模态，且生成视频自带音频
  • 覆盖 LTX-2.3 与 LTX-2.5 两个版本，跟进上游模型迭代

不足之处

  • 早期项目，星标仅 121，文档与示例完善度有限
  • 仅面向 Apple Silicon，非 Mac 用户无法使用，硬件门槛明确

适用场景

  • Mac 创作者本地生成带配音的短视频素材
  • 开发者在 M 系列芯片上验证 MLX 视频扩散模型可行性
  • 图像加音频驱动生成动态视频，用于动画或广告原型

替代项目

LTX-Video、Wan2.1、HunyuanVideo

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