用几张照片，定制专属身份的视频生成
Magic-Me 是一个基于扩散模型的个性化视频生成项目，旨在实现身份特定的视频定制化生成。它解决了现有文本到视频模型难以保持特定人物身份一致性的问题，允许用户通过少量参考图像，生成具有指定人物身份且动作连贯的视频。核心能力包括：利用扩散模型进行视频生成、支持图像动画和编辑、实现个性化生成，以及结合文本提示控制视频内容。项目代码基于 Python，技术栈涵盖 diffusion-models、image-animation、image-editing、personalized-generation、text-to-video、video-diffusion、video-editing 等。目前处于早期阶段，GitHub 星标 458，提供了研究原型，适合对视频生成和个性化技术感兴趣的开发者进行学习和二次开发。
AnimateDiff、VideoCrafter、ModelScope Text-to-Video
Magic-Me 是视频领域的开源项目，由 Zhen-Dong 开发，2024 年首次发布。
它收录于视频分类，该分类目前共有 474 个项目，GitHub 星标数为 459。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-14。提供在线演示页面，代码免费使用，无付费版本。从国内网络环境看，可直接访问。
它主要面向的使用场景是：虚拟主播/数字人形象定制。同类可对比的替代方案包括 AnimateDiff、VideoCrafter、ModelScope Text-to-Video。
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