auto-subs

在剪辑软件里直接生成字幕，省去导出导入的麻烦

auto-subs 是一个本地优先的自动字幕生成工具，专为视频剪辑师设计。它直接集成到 DaVinci Resolve、Premiere 和 After Effects 等主流剪辑软件中，无需手动导出导入文件。项目使用 Rust 和 TypeScript 构建，利用设备端 AI 模型进行语音识别，将音频转录为字幕并自动对齐时间轴。它解决了传统字幕制作流程繁琐、依赖云端服务、隐私泄露风险高的问题。核心能力包括：实时生成字幕、多语言支持、精确的时间码同步、一键导入剪辑软件。用户可以在剪辑软件内直接预览和编辑字幕，大幅提升视频制作效率。该项目目前处于成长阶段，社区活跃，适合追求高效工作流的专业视频创作者。

开源 free 视频生成

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GitHub 星标 ★ 4266

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类视频生成

开发团队tmoroney

所属国家

官网地址https://tom-moroney.com/auto-subs

GitHubhttps://github.com/tmoroney/auto-subs

定价模式free

价格说明开源项目，MIT许可证，免费使用，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言TypeScript

技术栈/模型ai,cross-platform,davinci,davinci-resolve,premiere,resolve,rust,speech-to-text,subtitles,transcribe,transcription,video-editing

GitHub 星标★ 4266

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-03-15 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-10

浏览次数10

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 7 步

环境要求

操作系统：macOS（Apple Silicon/Intel）、Windows（Vulkan/DirectML）或 Linux
可选剪辑软件：DaVinci Resolve、Adobe Premiere Pro 或 After Effects（用于集成）
联网下载安装包；转写在本机离线完成，不上传数据

安装与启动步骤

1选择平台安装包

按操作系统从 GitHub Releases 下载对应安装包；Windows 用 exe，macOS 用 pkg，Linux 用 deb 或 rpm。
2Windows 安装

下载 AutoSubs-windows-x86_64.exe 后双击运行，按安装向导完成安装。
3macOS Homebrew 安装

已装 Homebrew 的 macOS 用户可直接用 cask 安装，无需手动下载 pkg。
```
brew install --cask auto-subs
```
4macOS 手动安装

Apple Silicon 下载 AutoSubs-Mac-ARM.pkg，Intel 下载 AutoSubs-Mac-Intel.pkg，双击安装。

5Linux 安装 deb

Debian/Ubuntu 用户先下载 deb 包，再用 apt 安装本地包文件。

wget https://github.com/tmoroney/auto-subs/releases/latest/download/AutoSubs-linux-x86_64.deb
sudo apt install ./AutoSubs-linux-x86_64.deb

6Linux 安装 rpm

Fedora/openSUSE 用户下载 AutoSubs-linux-x86_64.rpm 后，用系统包管理器打开安装。
7连接剪辑软件

启动 AutoSubs，可独立使用，也可连接 DaVinci Resolve、Premiere Pro 或 After Effects。

如何确认成功

AutoSubs 应用界面能正常启动打开，并在剪辑软件中可正常连接使用即安装成功。

常见问题

Q：音频数据会上传到云端吗？

A：不会。AutoSubs 是本地优先工具，无云端、无订阅，数据不离开你的机器，转写在设备端完成。

Q：支持哪些剪辑软件？

A：支持 DaVinci Resolve、Adobe Premiere Pro 和 After Effects，也可以作为独立应用单独使用。

Q：支持多少种语言？

A：支持 100 多种语言的转写与翻译，覆盖范围较广。

Q：使用哪些语音识别模型？

A：使用 Whisper、Moonshine 和 Parakeet 模型，分别通过 whisper-rs 和 ONNX Runtime 运行。

注意事项

安装包统一从 GitHub Releases 的 latest 链接获取，可随时下载最新版本。
项目处于成长阶段，社区活跃，使用中遇到问题可关注仓库更新。

核心亮点

深度集成 DaVinci Resolve、Premiere 和 AE，工作流无缝衔接
完全本地处理，保护视频隐私且无需网络
基于 Rust 核心，转录速度快且资源占用低

不足之处

仅支持特定剪辑软件，其他工具用户无法直接使用
文档/社区待观察

适用场景

视频博主快速为 YouTube 视频添加字幕
影视后期团队批量处理采访素材的字幕
需要离线字幕生成的保密项目

替代项目

Whisper.cpp、Subtitle Edit、Aegisub

项目介绍

auto-subs 是视频领域的开源项目，由 tmoroney 开发，2023 年首次发布。

在全站 13,109 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（4,266）位列前 10%，在视频分类的 474 个项目里位列前 7%。

近 42 天，它的 GitHub 星标从 4,005 增加到 4,266，净增 261。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。MIT许可证，免费使用，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：视频博主快速为YouTube视频添加字幕。同类可对比的替代方案包括 Whisper.cpp、Subtitle Edit、Aegisub。

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