lipsync 是视频领域的开源项目，由 mowshon 开发，2020 年首次发布。
它收录于视频分类，该分类目前共有 472 个项目，GitHub 星标数为 153。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-21。开源Python库，基于Wav2Lip，支持CPU/CUDA，本地部署，完全免费。
它主要面向的使用场景是：数字人视频生成，快速制作口播内容。同类可对比的替代方案包括 Wav2Lip、SadTalker、VideoRetalking。
lipsync
上传视频和音频，一键生成唇形同步视频，支持CPU运行
lipsync 是一个基于 Wav2Lip 的 Python 唇形同步库，旨在简化视频和图片中人物嘴唇与音频的同步过程。它解决了传统唇形同步工具配置复杂、推理速度慢的问题，提供了简洁的 API 接口，支持 CPU 和 CUDA 两种运行环境，并内置缓存机制以加速重复处理。用户只需提供视频或图片以及对应的音频文件，即可自动生成唇形同步后的结果。该库适用于数字人制作、视频配音、影视后期等场景，尤其适合需要快速原型验证或轻量级集成的开发者。其代码结构清晰，依赖管理简单，便于二次开发和定制。
开源
free
数字人3D
GitHub 星标
★ 153
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类数字人3D
开发团队mowshon
所属国家
定价模式free
价格说明开源Python库，基于Wav2Lip，支持CPU/CUDA，本地部署，完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Python
技术栈/模型audio-to-video,deep-fake,deepfakes,lip-movements,lip-synchronization,lipsync,speech-synchronization,talking-head,video-processing,wav2lip
GitHub 星标★ 153
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2020-10-22 00:00:00
最近更新2026-09-21 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数9
使用教程
核心亮点
- 基于Wav2Lip，唇形同步效果成熟可靠
- 支持CPU和CUDA，无需高端GPU即可运行
- 内置缓存机制，重复处理相同音频时速度更快
不足之处
- 项目早期，文档和社区支持待观察
- 仅支持单人或单脸场景，多人视频需额外处理
适用场景
- 数字人视频生成，快速制作口播内容
- 视频配音替换，让原有视频匹配新音频
- 影视后期或动画制作，辅助唇形对齐
替代项目
Wav2Lip、SadTalker、VideoRetalking
项目介绍
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