lipsync

上传视频和音频，一键生成唇形同步视频，支持CPU运行

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 数字人3D 🍴 复刻 24 🐛 待处理 4 👀 关注 5
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 155
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源Python库，基于Wav2Lip，支持CPU/CUDA，本地部署，完全免费。

项目预览

lipsync 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类数字人3D
开发团队mowshon
GitHubhttps://github.com/mowshon/lipsync
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源Python库，基于Wav2Lip，支持CPU/CUDA，本地部署，完全免费。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
主要语言Python
技术栈/模型audio-to-video,deep-fake,deepfakes,lip-movements,lip-synchronization,lipsync,speech-synchronization,talking-head,video-processing,wav2lip
GitHub 星标★ 155
上线时间2020-10-22 00:00:00
代码更新2025-01-17
仓库体积228 KB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数10

项目介绍

lipsync 是一个基于 Wav2Lip 的 Python 唇形同步库，旨在简化视频和图片中人物嘴唇与音频的同步过程。它解决了传统唇形同步工具配置复杂、推理速度慢的问题，提供了简洁的 API 接口，支持 CPU 和 CUDA 两种运行环境，并内置缓存机制以加速重复处理。用户只需提供视频或图片以及对应的音频文件，即可自动生成唇形同步后的结果。该库适用于数字人制作、视频配音、影视后期等场景，尤其适合需要快速原型验证或轻量级集成的开发者。其代码结构清晰，依赖管理简单，便于二次开发和定制。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 155

核心亮点

  • 基于Wav2Lip，唇形同步效果成熟可靠
  • 支持CPU和CUDA，无需高端GPU即可运行
  • 内置缓存机制，重复处理相同音频时速度更快

不足之处

  • 项目早期，文档和社区支持待观察
  • 仅支持单人或单脸场景，多人视频需额外处理

适用场景

  • 数字人视频生成，快速制作口播内容
  • 视频配音替换，让原有视频匹配新音频
  • 影视后期或动画制作，辅助唇形对齐

替代项目

Wav2Lip、SadTalker、VideoRetalking

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