ReImagine

上传照片和动作,一键生成人物视频

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 视频生成 🍴 复刻 12 🐛 待处理 1 👀 关注 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 76
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,Apache-2.0许可证,可自由使用,无付费版本。

项目预览

ReImagine 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类视频生成
开发团队Taited
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,Apache-2.0许可证,可自由使用,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型human-synthesis,pose-transfer,reimagine,video-generation
GitHub 星标★ 76
上线时间2026-04-21 00:00:00
代码更新2026-04-23
仓库体积11.8 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

ReImagine 是一个用于视频生成的开源项目,专注于人体合成与姿态迁移。它通过给定源人物图像和目标姿态序列,生成该人物执行相应动作的视频。项目解决了传统视频生成中姿态控制不精准、人物身份保持难的问题,核心能力包括姿态驱动的视频合成、人物外观保持和动作迁移。基于深度学习模型,支持自定义输入,适用于数字人、动画制作等场景。目前处于早期阶段,代码和文档尚在完善中。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 76

技术标签

核心亮点

  • 姿态迁移精准,能生成连贯的人物动作视频
  • 支持自定义源图像,灵活适配不同人物
  • 技术栈聚焦,代码结构清晰,便于二次开发

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 依赖特定数据集,泛化能力待验证

适用场景

  • 数字人视频生成
  • 动画制作中的动作迁移
  • 虚拟试穿或姿态模拟

替代项目

TalkingHead、First Order Motion Model、Motion Diffusion

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