Olaf-World

让视频生成听你指挥，构建可交互的世界模拟器

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 视频生成 🍴 复刻 2 🐛 待处理 8 👀 关注 6
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 129
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

Olaf-World 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类视频生成
开发团队showlab
官网地址https://showlab.github.io/Olaf-World
GitHubhttps://github.com/showlab/Olaf-World
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型genie,icml-2026,interactive-video,latent-action,video-generation,world-models
GitHub 星标★ 129
上线时间2026-02-09 00:00:00
代码更新2026-10-10
仓库体积127.1 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态维护中
收录时间2026-08-09
浏览次数7

项目介绍

Olaf-World 是一个面向视频世界建模的研究项目，核心是“潜在动作定向”（Orienting Latent Actions），旨在让视频生成模型具备交互性和可控性。它解决的是传统视频生成只能被动输出、无法响应外部控制信号的问题。项目基于 Genie 架构，通过引入潜在动作空间，使模型能够学习视频中的因果行为，并支持用户通过动作指令影响后续帧的生成，从而实现交互式视频模拟。其核心能力包括：从无标注视频中学习潜在动作、利用动作条件生成连贯的未来帧、以及构建可交互的世界模型。该项目目前处于早期研究阶段，代码和模型细节待完善，主要面向研究者，用于探索视频生成与强化学习、具身智能的结合。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 129

核心亮点

  • 提出潜在动作定向机制，显著提升视频生成的可控性
  • 基于无标注视频学习，降低数据标注成本
  • 与 Genie 架构兼容，可复用现有世界模型生态

不足之处

  • 项目处于早期，文档和示例不完整
  • 代码库尚未发布，复现门槛较高
  • 仅支持视频生成，未覆盖音频或多模态交互

适用场景

  • 交互式游戏场景自动生成
  • 机器人视觉规划与仿真
  • 视频预测与因果推理研究

替代项目

Genie、VideoPoet、World Models

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