MotionClone

参考视频一键变可编辑动效,导出 MP4 或工程文件

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 视频生成 🍴 复刻 60 🐛 待处理 26 👀 关注 1
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 614
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

MotionClone 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类视频生成
开发团队blixvip
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型after-effects-alternative,ai-video,animation,claude-code,codex,creative-coding,ffmpeg,good-first-issue,gsap,help-wanted,html-video,hyperframes,kinetic-typography,motion-design,motion-graphics,python,reverse-engineering,video,video-editing,video-to-code
GitHub 星标★ 614
上线时间2026-09-10 00:00:00
代码更新2026-11-07
仓库体积8.2 MB
本站数据更新2026-11-14
维护状态活跃
收录时间2026-09-30
浏览次数6

项目介绍

MotionClone 是一个把参考视频转成可编辑动态图形的开源工具,核心思路是借助 Codex 与 ChatGPT 的能力,将视频中的运动、动画节奏和视觉元素解析成可复用的工程结构,而不是只能导出一段死视频。它面向做产品演示、发布视频、动效素材的创作者,解决传统视频编辑中改一版就要重做的痛点。用户可以对比不同生成结果、自定义参数,并导出 MP4 或 HyperFrames 工程文件,方便后续继续调整。项目提供本地 Windows 应用和在线 studio 两种使用方式,技术栈以 Python 为主,涉及 AI Agent、SVG、动画和视频处理。整体定位偏早期,适合想用 AI 快速产出可迭代动效视频、又不想被闭源工具锁死的开发者与设计团队。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-30 · 当前星标 ★ 614

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:进阶 约 40 分钟 部署方式:本地构建 5 步

环境要求

  • Node 环境

安装与启动步骤

  1. 1克隆

    把动效拆解再复刻的前端工具。

    git clone https://github.com/blixvip/MotionClone.git
  2. 2装依赖

    前端项目,先装依赖。

    npm install
  3. 3起预览

    本地跑起来看示例动效。

    npm run preview
  4. 4拆一个动效

    按元素、时序、缓动三层拆。

  5. 5改参数对比

    逐项改,看哪一项影响最大。

如何确认成功

能把一个现有动效拆成可调参数并在本地复刻出接近原版的效果

注意事项

  • 它是动效拆解与复刻的工作台,不是动画库。
  • 缓动曲线是还原度的关键。
  • 复杂动效要分层实现。
  • 生成的代码仍需接进自己的工程。

核心亮点

  • 输出 HyperFrames 工程而非只给成品视频,改动画不用从头再做
  • 同时提供本地 Windows 应用和在线 studio,离线与协作场景都能覆盖
  • 用 Codex + ChatGPT 解析参考视频运动逻辑,降低手写动效代码门槛

不足之处

  • 项目处于早期,344 星标,生态与文档成熟度有限
  • 本地端仅支持 Windows,Mac/Linux 用户只能走在线 studio

适用场景

  • 把竞品发布视频转成可改文案和配色的自家动效模板
  • 为产品更新快速生成一批风格统一的短视频素材
  • 将动效工程导出后交给设计师在 HyperFrames 中继续精修

替代项目

Remotion、Motion Canvas

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