video-editing-skill

口播视频一句话指令,自动识别切句、烧字幕、拼成片

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 视频生成 🍴 复刻 23 👀 关注 1
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 210
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,需自行部署

项目预览

video-editing-skill 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类视频生成
开发团队maxazure
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,需自行部署
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
主要语言Python
技术栈/模型codex,openclaw,skills
GitHub 星标★ 210
上线时间2026-03-21 00:00:00
代码更新2026-10-18
仓库体积7.0 MB
本站数据更新2026-11-15
维护状态较活跃
收录时间2026-10-01
浏览次数4

项目介绍

video-editing-skill 是一个面向 OpenClaw/Codex 的自动化视频剪辑技能包,用 Python 实现,专为口播视频和 Vlog 场景设计。它把传统剪辑中最耗时的几个环节串成一条自动流水线:先对视频做语音识别生成文本,再按句子边界切分音频与画面,随后把字幕烧录进视频,最后把多个片段合并成完整成片。用户只需提供原始素材和少量配置,就能省去逐句对齐、手动打字幕、逐段裁剪拼接的重复劳动,适合需要批量产出短视频的内容创作者、自媒体运营者和做课程录制的团队。项目以 Skill 形式集成到 Codex/OpenClaw 工作流中,可与 AI 编程助手联动,把剪辑需求写成指令直接执行,降低使用门槛。目前星标约 193,属于早期项目,功能聚焦在口播类视频的标准化处理,而非复杂特效或精细调色。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-01 · 当前星标 ★ 210

技术标签

核心亮点

  • 把语音识别、按句切分、字幕烧录、片段合并串成端到端流水线,减少逐句手动对齐的重复劳动
  • 以 Codex/OpenClaw Skill 形式提供,可直接用自然语言指令驱动剪辑,适合与 AI 助手工作流结合
  • 聚焦口播/Vlog 这一高频场景,句子边界切分比按固定时长切更贴合说话节奏

不足之处

  • 早期项目,文档和示例较少,非口播类素材(如纯画面、多机位)支持有限
  • 依赖语音识别质量,口音、背景噪声或中英混说时切句和字幕准确率会明显下降

适用场景

  • 自媒体口播视频批量剪辑:录制后自动切句、加字幕并合并成片
  • 课程或访谈录像整理:把长视频按句子切分,快速生成带字幕的片段
  • Vlog 粗剪:自动识别说话段落,先出带字幕的初版再人工微调

替代项目

auto-editor、whisper、ffmpeg

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