video-editing-skill 是视频领域的开源项目，由 maxazure 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于视频分类，该分类目前共有 506 个项目，GitHub 星标数为 193。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-30。开源免费，需自行部署。
它主要面向的使用场景是：自媒体口播视频批量剪辑：录制后自动切句、加字幕并合并成片。同类可对比的替代方案包括 auto-editor、whisper、ffmpeg。
video-editing-skill
口播视频一句话指令，自动识别切句、烧字幕、拼成片
video-editing-skill 是一个面向 OpenClaw/Codex 的自动化视频剪辑技能包，用 Python 实现，专为口播视频和 Vlog 场景设计。它把传统剪辑中最耗时的几个环节串成一条自动流水线：先对视频做语音识别生成文本，再按句子边界切分音频与画面，随后把字幕烧录进视频，最后把多个片段合并成完整成片。用户只需提供原始素材和少量配置，就能省去逐句对齐、手动打字幕、逐段裁剪拼接的重复劳动，适合需要批量产出短视频的内容创作者、自媒体运营者和做课程录制的团队。项目以 Skill 形式集成到 Codex/OpenClaw 工作流中，可与 AI 编程助手联动，把剪辑需求写成指令直接执行，降低使用门槛。目前星标约 193，属于早期项目，功能聚焦在口播类视频的标准化处理，而非复杂特效或精细调色。
开源
free
视频生成
GitHub 星标
★ 193
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目预览
项目数据
分类视频生成
开发团队maxazure
所属国家
定价模式free
价格说明开源免费，需自行部署
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Python
技术栈/模型codex,openclaw,skills
GitHub 星标★ 193
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-03-21 00:00:00
最近更新2026-09-30 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-01
浏览次数0
Star 增长趋势
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使用教程
核心亮点
- 把语音识别、按句切分、字幕烧录、片段合并串成端到端流水线，减少逐句手动对齐的重复劳动
- 以 Codex/OpenClaw Skill 形式提供，可直接用自然语言指令驱动剪辑，适合与 AI 助手工作流结合
- 聚焦口播/Vlog 这一高频场景，句子边界切分比按固定时长切更贴合说话节奏
不足之处
- 早期项目，文档和示例较少，非口播类素材（如纯画面、多机位）支持有限
- 依赖语音识别质量，口音、背景噪声或中英混说时切句和字幕准确率会明显下降
适用场景
- 自媒体口播视频批量剪辑：录制后自动切句、加字幕并合并成片
- 课程或访谈录像整理：把长视频按句子切分，快速生成带字幕的片段
- Vlog 粗剪：自动识别说话段落，先出带字幕的初版再人工微调
替代项目
auto-editor、whisper、ffmpeg
项目介绍
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