KandinskyVideo

输入一句话,AI 自动生成短视频片段

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 视频生成 🍴 复刻 23 🐛 待处理 7 👀 关注 11
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 186
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源模型,Apache-2.0 许可证,可免费本地部署使用,无在线服务或付费版本。

项目预览

KandinskyVideo 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类视频生成
开发团队ai-forever
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源模型,Apache-2.0 许可证,可免费本地部署使用,无在线服务或付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型kandinsky,latent-diffusion,text-to-video,video-generation
GitHub 星标★ 186
上线时间2023-11-19 00:00:00
代码更新2024-05-28
仓库体积396.0 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数2

项目介绍

KandinskyVideo 是一个基于潜在扩散模型的多语言文本生成视频的开源项目,由 Kandinsky 团队开发。它解决了从文本描述直接生成连贯视频片段的问题,支持多语言输入,无需复杂的视频编辑技能。其核心能力包括端到端的文本到视频生成、潜在空间扩散建模,以及基于 Kandinsky 2.x 的视觉语言理解。项目提供了完整的训练和推理代码,用户可以通过简单的文本提示生成短视频,适用于创意内容制作、快速原型验证等场景。目前项目处于早期阶段,代码结构清晰,但依赖较多,需要一定的深度学习基础才能上手。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 186

核心亮点

  • 支持多语言文本提示,覆盖更广用户群体
  • 基于潜在扩散模型,生成视频连贯性较好
  • 提供完整训练推理代码,便于二次开发

不足之处

  • 项目早期,文档和社区支持待观察
  • 依赖较多,环境配置门槛较高

适用场景

  • 创意短视频快速生成
  • 多语言内容自动化制作
  • 视频生成模型研究实验

替代项目

ModelScope Text-to-Video、CogVideo、Make-A-Video

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