kandinsky-5

用文本一键生成视频和图像，扩散模型新选择。

Kandinsky 5.0 是一个基于扩散模型的视频与图像生成项目，旨在提供高质量的多模态生成能力。它解决了从文本到视频和图像的统一生成问题，支持文本到视频、文本到图像等核心任务。项目采用扩散模型架构，并引入了蒸馏技术以提升生成效率，同时支持多阶段生成流程。其核心能力包括视频生成、图像生成、文本条件控制以及模型蒸馏优化。项目仍处于早期阶段，但已展现出在创意内容生产、影视预可视化等场景的应用潜力。

开源 unknown 视频生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 826
维护状态 维护中
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类视频生成
开发团队kandinskylab
所属国家
官网地址https://kandinskylab.ai
GitHubhttps://github.com/kandinskylab/kandinsky-5
定价模式unknown
价格说明官网存在但定价信息未明确，需进一步确认
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型diffusion,distillation,kandinsky,text-to-video,video,video-generation
GitHub 星标★ 826
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-08-11 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 统一支持视频与图像生成，多模态能力覆盖广
  • 引入蒸馏技术，有望提升生成速度与效率
  • 基于扩散模型，生成质量有保障，社区关注度上升

不足之处

  • 早期项目，文档与示例尚不完善
  • 依赖特定技术栈，上手门槛较高

适用场景

  • 创意短视频快速生成
  • 影视分镜预可视化
  • 广告素材批量制作

替代项目

Stable Video Diffusion、AnimateDiff、ModelScope Text-to-Video

项目介绍

kandinsky-5 是视频领域的开源项目，由 kandinskylab 开发，2025 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（826）位列前 30%，在视频分类中处于中上游。

项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-23。官网存在但定价信息未明确，需进一步确认。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：创意短视频快速生成。同类可对比的替代方案包括 Stable Video Diffusion、AnimateDiff、ModelScope Text-to-Video。

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