Text-To-Video-AI

输入文字，AI 自动生成视频，快速上手创作

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 视频生成 🍴 复刻 323 👀 关注 12
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 848
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

Text-To-Video-AI 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类视频生成
开发团队Anil-matcha
官网地址https://www.vadoo.tv/text-to-video-ai
GitHubhttps://github.com/Anil-matcha/open-agent-connector
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明官网为Vadoo平台，提供文本转视频功能，但具体定价信息未明确，需访问官网确认。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型agent-tools,ai-agents,api-gateway,api-integrations,arcade-dev,composio,connector-gateway,fastapi,github,integrations,mcp,merge-dev,model-context-protocol,nango,python,rest-api,self-hosted,slack,sqlite,typescript
GitHub 星标★ 848
上线时间2024-06-06 00:00:00
代码更新2026-10-23
仓库体积194.0 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

Text-To-Video-AI 是一个基于 AI 的文本转视频生成工具，旨在帮助用户通过简单的文字描述快速生成视频内容。它解决了传统视频制作门槛高、耗时长的痛点，让非专业人士也能轻松创作视频。项目核心能力包括：将文本提示词转换为连贯的视频片段，支持图像到视频的生成，并集成了多种 AI 模型接口。技术栈基于 Jupyter Notebook，便于用户交互和二次开发。目前项目处于早期阶段，功能仍在迭代中，适合对 AI 视频生成感兴趣的开发者、内容创作者和研究者探索使用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 848

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶 约 30 分钟 部署方式：本地安装 4 步

环境要求

  • Python 3.10+
  • Node.js 18+
  • 一个视频生成模型或 API

安装与启动步骤

  1. 1建环境

    后端是 FastAPI，前端是独立工程。

    python -m venv venv && source venv/bin/activate
python -m pip install -r requirements.txt

  2. 2起后端

    uvicorn 起服务，先确认健康检查通过。

    uvicorn main:app --host 127.0.0.1 --port 8000 --reload

  3. 3起前端

    前端单独装依赖后连后端。

    npm install
npm run dev

  4. 4容器化

    要长期部署就用 prod compose。

    docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.prod.yml --env-file .env.prod up -d --build

如何确认成功

前端提交一个提示词后能拿到生成中的任务状态。

注意事项

  • 它更像 agent 集成层示例，可用来对比 Composio 一类平台。
  • 生产部署前把 .env.prod 里的密钥全部替换。

核心亮点

  • 支持文本到视频和图像到视频两种生成模式，覆盖多种创作场景
  • 基于 Jupyter Notebook，交互友好，便于修改和调试生成参数
  • 集成多个 AI 模型接口，可灵活切换不同生成引擎

不足之处

  • 项目尚处早期，功能完整性和稳定性有待提升
  • 文档和社区支持相对薄弱，上手可能需要一定技术背景

适用场景

  • 快速制作短视频素材，如社交媒体内容
  • 为教学或演示生成简单动画
  • 辅助创意人员快速可视化想法

替代项目

Runway Gen-2、Pika Labs、ModelScope Text-to-Video

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