MoneyPrinterTurbo

输入一句话,高清短视频自动出炉,文案配音全包了

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 音频音乐 🍴 复刻 22443 🐛 待处理 73 👀 关注 827
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 140675
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT 许可证,完全免费,可自行部署使用。

项目预览

MoneyPrinterTurbo 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类音频音乐
开发团队harry0703
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT 许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-video-generator,content-creation,ffmpeg,instagram-reels,llm,python,short-video,subtitles,text-to-speech,tiktok,video-automation,video-workflow,workflow-automation,youtube-shorts
GitHub 星标★ 140675
上线时间2024-03-11 00:00:00
代码更新2026-11-07
仓库体积528.6 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数29

项目介绍

利用 AI 大模型与自动化工作流,输入主题或关键词即可一键生成高清短视频,从文案、配音到剪辑全自动完成,是内容创作者的高效生产力工具。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 140675

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:入门 约 15 分钟 部署方式:本地安装 8 步

环境要求

  • Python 3.11 或更高版本(本地手动部署需要,推荐 3.11)
  • 系统为 Windows 10、macOS 11.0 及以上或主流 Linux 发行版
  • 建议 CPU 6 到 8 核、内存 8 GB 及以上(主要依赖云端 LLM/TTS 时)
  • GPU 非必需;本地转录或批量生成建议 4 GB 显存以上
  • 使用 Docker 部署需先安装 Docker Desktop

安装与启动步骤

  1. 1获取项目代码

    README 未直接给出克隆命令,此处按官方仓库地址推断;也可改用 Windows 一键启动包或 Google Colab 体验。

    git clone https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo.git
    cd MoneyPrinterTurbo
  2. 2准备 Python 环境

    确认本机 Python 版本不低于 3.11。README 未给出依赖安装命令,webui 脚本会自动使用项目 .venv 或 uv。

  3. 3准备配置文件

    首次启动会自动由 config.example.toml 生成 config.toml;Docker 部署需先手动复制供容器挂载。

    cp config.example.toml config.toml
  4. 4启动 WebUI(Windows)

    在项目根目录执行,脚本会优先使用项目 .venv 或一键包内置 Python,找不到时自动切换 uv。

    .\webui.bat
  5. 5启动 WebUI(macOS/Linux

    在项目根目录执行,脚本自动使用虚拟环境或 uv,并选择可用的本地端口。

    sh webui.sh
  6. 6开放局域网访问

    默认仅本机可访问;需让局域网内其他设备访问时,先设置 MPT_WEBUI_HOST 为 0.0.0.0 再启动脚本。

    MPT_WEBUI_HOST=0.0.0.0 sh webui.sh
  7. 7启动 API 服务

    除 WebUI 外还可单独启动 API 服务;已手动激活虚拟环境时可直接用 python main.py。

    uv run python main.py
  8. 8Docker 部署

    默认拉取 ghcr.io 预构建镜像,无需本地构建;需本地重新构建镜像时改用 docker compose up。

    cd MoneyPrinterTurbo
    docker compose -f docker-compose.release.yml up

关键配置

配置项必填说明示例
config.toml否首次启动自动从 config.example.toml 生成,Docker 部署需提前复制config.toml
API Key(WebUI 基础设置中填写)是使用云端大模型、在线素材或 AI 视频服务前必须填写对应密钥sk-xxxxxxxx
MPT_WEBUI_HOST否设为 0.0.0.0 可允许局域网内其他设备访问 WebUI0.0.0.0

如何确认成功

脚本执行后会自动打开浏览器并显示 WebUI 页面;若页面空白,改用 Chrome 或 Edge 打开即可。

常见问题

Q:启动后浏览器打开是空白怎么办?

A:README 建议换成 Chrome 或者 Edge 打开,通常即可正常显示 WebUI 页面。

Q:局域网内其他设备访问不了 WebUI?

A:默认只监听本机。先设置 MPT_WEBUI_HOST=0.0.0.0(Windows 用 set MPT_WEBUI_HOST=0.0.0.0),再运行 webui 脚本。

Q:没有独立显卡可以运行吗?

A:可以,GPU 非必需。若主要使用云端 LLM、云端 TTS 和在线素材源,CPU 与内存比 GPU 更重要。

Q:Windows 一键启动包解压后无法正常启动?

A:解压路径不要包含中文、特殊字符和空格;建议先双击执行 update.bat 更新代码,再双击 start.bat 启动。

Q:什么时候必须填 API Key?

A:使用云端大模型、在线素材或 AI 视频等服务前,需要在 WebUI 的基础设置中填写对应的 API Key。

注意事项

  • 首次启动会自动根据 config.example.toml 创建 config.toml,无需手动创建;Docker 部署需先手动复制。
  • Windows 用户可优先使用一键启动包,macOS / Linux 用户优先用 uv 本地部署,想隔离环境优先用 Docker。
  • README 未提供 pip install 等依赖安装命令,依赖由 webui 脚本或 uv 自动处理,请勿自行臆造包名。
  • 本项目大量功能依赖第三方云端服务,生成视频前请准备好相应 API Key 并注意用量成本。

核心亮点

  • 一键全自动生成完整短视频,从文案、配音、字幕到视频合成均由AI完成,极大降低制作门槛
  • 支持接入OpenAI、Claude、Gemini等主流大模型,并可灵活选择TTS引擎和视频模板,可定制程度高
  • 集成FFmpeg等成熟技术,能自动匹配B-Roll素材、生成字幕并适配多种社交平台(YouTube Shorts/TikTok/Instagram Reels)的分辨率

不足之处

  • 生成视频的素材依赖免费图库和模板,内容同质化明显,深度原创性有限
  • 对中文文案和配音的优化支持不如英文完善,部分TTS音色和字幕断句质量一般
  • 大量依赖外部API密钥和网络服务,本地部署繁琐且运行成本较高,文档/社区待观察

适用场景

  • 自媒体创作者快速产出日常短视频,保持多平台更新频率
  • 企业营销团队批量化制作产品介绍或活动宣传短视频
  • 个人开发者用于学习AI工作流、自动化视频生成或搭建内容生产线

替代项目

ShortGPT、Auto-Video-Generator、Text-To-Video-AI

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