拖拽节点，一键分解视频为前景和物理属性
UniVidX_ComfyUI 是一个为 ComfyUI 开发的视频分解自定义节点，基于 SIGGRAPH 2026 论文 UniVidX 实现。它能够将输入视频分解为内在属性（如反照率、法线、深度等）和前景 alpha 通道，帮助用户分离视频中的前景元素与背景，并提取场景的物理属性。该项目解决了视频编辑和合成中需要精确分离前景物体和估计场景光照/材质的问题，核心能力包括视频内在分解和 alpha 抠像，支持 Wan2.1 视频扩散模型。通过 ComfyUI 的图形化界面，用户无需编写代码即可完成复杂的视频分解任务，适用于视觉特效、视频合成、3D 重建等场景。项目处于早期阶段，代码基于 Python 实现，依赖 alpha-matting 等技术。
ComfyUI-VideoMatting、RVM (Robust Video Matting)、BackgroundMattingV2
UniVidX_ComfyUI 是视频领域的开源项目，由 dreamrec 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于视频分类，该分类目前共有 472 个项目，GitHub 星标数为 79。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-08-27。GPL-3.0许可，可免费使用和部署。从国内网络环境看，可直接访问。
它主要面向的使用场景是：视频后期制作中分离前景物体进行合成。同类可对比的替代方案包括 ComfyUI-VideoMatting、RVM (Robust Video Matting)、BackgroundMattingV2。
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