UniVidX_ComfyUI

拖拽节点，一键分解视频为前景和物理属性

开源 🏷️完全免费 ✅ 目前可打开 视频生成 🍴 复刻 3 🐛 待处理 3
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 80
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，GPL-3.0许可，可免费使用和部署。

项目预览

UniVidX_ComfyUI 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类视频生成
开发团队dreamrec
官网地址https://houyuanchen111.github.io/UniVidX.github.io
GitHubhttps://github.com/dreamrec/UniVidX_ComfyUI
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，GPL-3.0许可，可免费使用和部署。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型alpha-matting,comfyui,comfyui-custom-nodes,intrinsic-decomposition,siggraph-2026,unividx,video-diffusion,wan21
GitHub 星标★ 80
上线时间2026-05-10 00:00:00
代码更新2026-05-11
仓库体积21.1 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

UniVidX_ComfyUI 是一个为 ComfyUI 开发的视频分解自定义节点，基于 SIGGRAPH 2026 论文 UniVidX 实现。它能够将输入视频分解为内在属性（如反照率、法线、深度等）和前景 alpha 通道，帮助用户分离视频中的前景元素与背景，并提取场景的物理属性。该项目解决了视频编辑和合成中需要精确分离前景物体和估计场景光照/材质的问题，核心能力包括视频内在分解和 alpha 抠像，支持 Wan2.1 视频扩散模型。通过 ComfyUI 的图形化界面，用户无需编写代码即可完成复杂的视频分解任务，适用于视觉特效、视频合成、3D 重建等场景。项目处于早期阶段，代码基于 Python 实现，依赖 alpha-matting 等技术。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 80

技术标签

核心亮点

  • 基于 SIGGRAPH 2026 论文，算法前沿，支持内在分解和 alpha 抠像双功能
  • 集成 ComfyUI 生态，可视化节点操作，降低使用门槛
  • 支持 Wan2.1 视频扩散模型，适配主流视频生成工作流

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 项目早期，星标少，可能缺乏稳定性和示例

适用场景

  • 视频后期制作中分离前景物体进行合成
  • 提取视频场景的材质、光照信息用于3D重建
  • 在ComfyUI工作流中预处理视频以增强生成效果

替代项目

ComfyUI-VideoMatting、RVM (Robust Video Matting)、BackgroundMattingV2

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