NAVA 是视频领域的开源项目，由 ernie-research 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于视频分类，该分类目前共有 472 个项目，GitHub 星标数为 226。
项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-06。代码公开，可自行部署使用，无收费信息。
它主要面向的使用场景是：短视频自动配音与音效同步生成。同类可对比的替代方案包括 VideoPoet、Make-A-Video、Imagen Video。
NAVA
让AI生成的视频自带精准配音，音画同步不再难
NAVA 是一个专注于音视频原生对齐的视频生成开源项目，旨在解决生成视频中音频与画面不同步、缺乏自然对齐的问题。它提出了原生音视频对齐（Native Audio-Visual Alignment）方法，通过联合建模音频和视觉信号，使生成的视频不仅画面流畅，而且声音与动作、场景变化高度契合。项目提供官方代码实现，基于 Python 技术栈，支持从文本或音频提示生成具有同步音效的视频内容。核心能力包括音视频联合生成、时序对齐控制、以及多模态特征融合。目前项目处于早期阶段，代码库结构清晰，便于研究者复现和扩展，适用于短视频自动配音、虚拟人物口型同步、影视预可视化等场景。
开源
free
视频生成
GitHub 星标
★ 226
维护状态
维护中
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类视频生成
开发团队ernie-research
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，代码公开，可自行部署使用，无收费信息。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Python
技术栈/模型video-generation
GitHub 星标★ 226
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-05-25 00:00:00
最近更新2026-09-06 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3
使用教程
核心亮点
- 原生音视频联合建模，从生成源头解决音画不同步问题
- 官方代码开源，便于研究者复现和二次开发
- 支持多模态特征融合，可适应多种生成任务
不足之处
- 项目处于早期阶段，文档和社区支持待观察
- 依赖特定数据集和训练资源，上手门槛较高
适用场景
- 短视频自动配音与音效同步生成
- 虚拟人物口型与语音对齐生成
- 影视预可视化中的音视频草稿制作
替代项目
VideoPoet、Make-A-Video、Imagen Video
项目介绍
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