yt-short-clipper

长视频一键变竖屏高光短片，自动追踪人脸加字幕

yt-short-clipper 是一款面向 Windows 的桌面应用，专门把 YouTube 长视频自动剪成适合 TikTok、Reels、Shorts 的 9:16 竖屏短视频。它解决的是创作者手动找高光、裁竖屏、加字幕耗时耗力的问题：先用 AI 做高光片段检测，挑出最可能爆的段落；再用 MediaPipe 做人脸追踪与竖屏重构，让主体始终居中；最后生成逐词字幕，方便静音观看。技术栈上采用 Tauri + React + Rust 做桌面壳，Python 侧处理 AI 与媒体管线，底层依赖 ffmpeg 完成剪辑与转码。整体把「长转短」的完整流程压缩成几步操作，适合批量产出短视频的运营者和个人创作者。

开源 free 视频生成

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GitHub 星标 ★ 996

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类视频生成

开发团队jipraks

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/jipraks/yt-short-clipper

定价模式free

价格说明开源免费，需自行部署

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言TypeScript

技术栈/模型ai-video,content-creation,ffmpeg,instagram-reels,llm,mediapipe,python,react,rust,short-form-video,tauri,tauri-app,tiktok,typescript,video-editing,youtube-shorts,yt-dlp

GitHub 星标★ 996

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-01-15 00:00:00

最近更新2026-09-18 00:00:00

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-16

浏览次数0

使用教程

核心亮点

AI 高光检测 + 人脸追踪竖屏重构 + 逐词字幕三件套集成在一个桌面应用里，流程闭环
基于 Tauri + Rust，桌面端体积和性能优于纯 Electron 方案
用 MediaPipe 做主体追踪，比简单居中裁剪更贴合人物出镜场景

不足之处

仅支持 Windows，Mac 和 Linux 用户无法使用
依赖 Python 与 ffmpeg 环境，安装配置对非技术用户可能偏重

适用场景

把播客/访谈长视频批量切成 TikTok 竖屏片段
YouTube 创作者快速产出 Shorts 引流
MCN 或代运营批量处理客户长视频素材

替代项目

Opus Clip、Auto-Editor、Kdenlive

项目介绍

yt-short-clipper 是一个视频生成领域的开源项目，官方简介：Windows desktop app that turns long-form YouTube videos into 9:16 short-form clips — AI highlight detection, face-tracking portrait reframe, and word-by-word captions.。项目使用 TypeScript 开发，在 GitHub 上获得 992 星标。

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