Ground-A-Video

用一句话描述，让视频编辑像改图一样简单

开源 🏷️完全免费 ✅ 目前可打开 图像生成 🍴 复刻 8 🐛 待处理 2 👀 关注 9
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 140
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，提供在线演示页面，可免费使用，无付费版本。

项目预览

Ground-A-Video 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队Ground-A-Video
官网地址https://ground-a-video.github.io
GitHubhttps://github.com/Ground-A-Video/Ground-A-Video
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，提供在线演示页面，可免费使用，无付费版本。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
主要语言Python
技术栈/模型computer-vision,diffusion-models,iclr,stable-diffusion,text-to-video,video-editing
GitHub 星标★ 140
上线时间2023-09-19 00:00:00
代码更新2024-05-21
仓库体积31.0 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数2

项目介绍

Ground-A-Video 是一个基于扩散模型的零样本视频编辑工具，来自 ICLR 2024 论文。它解决了传统视频编辑需要逐帧处理、难以保持时空一致性的痛点，利用文本到图像扩散模型的强大生成能力，实现无需额外训练的视频编辑。核心能力包括：通过文本提示词精准控制编辑内容，支持对视频中特定对象进行替换、修改或添加，同时保持背景和运动轨迹的稳定性。项目提供了完整的推理代码和预训练模型，用户可以通过简单的命令行操作完成视频编辑。其创新点在于将空间注意力机制与时间一致性约束相结合，使得编辑后的视频在帧间过渡自然，避免了闪烁和变形问题。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 140

核心亮点

  • 零样本编辑，无需针对每个视频重新训练模型，开箱即用
  • 基于 Stable Diffusion，文本提示控制精准，编辑效果自然
  • 提供完整推理代码和预训练权重，易于复现和二次开发

不足之处

  • 项目处于早期，文档和社区支持相对薄弱，遇到问题可能难以及时解决
  • 对输入视频的分辨率和长度有一定限制，编辑耗时较长

适用场景

  • 影视后期：快速替换视频中的物体或人物，减少逐帧修图工作量
  • 内容创作：为短视频添加创意元素，如给天空加上飞龙
  • 广告制作：根据文案自动调整视频中的商品或场景

替代项目

Runway Gen-2、Pika Labs、Text2Video-Zero

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