iclr
本站收录 11 个带「iclr」标签的 AI 开源项目
figures4papersfigures4papers 是一套用于生成学术论文出版级图表的 Python 脚本集合，主要面向人工智能领域的顶级会议和期刊投稿场景。它解决了科研人员在论文写★ 7,800
nunchakununchaku 是 ICML 2025 Spotlight 论文 SVDQuant 的官方开源实现，专注于 4-bit 扩散模型的量化推理与微调。它通过低秩组★ 3,958
Paper-NotesPaper-Notes 是一个面向 AI 研究者和学习者的论文解读合集，收录了数千篇来自 AI、LLM、NLP、CV 等领域顶会论文的中文解读，每篇笔记力求在 ★ 2,047
RPG-ZeroRepoRPG-ZeroRepo 是微软研究院开源的研究项目，论文被 ICLR 2026 接收，提出用「仓库规划图」（Repository Planning Graph★ 555
LRV-InstructionLRV-Instruction 是一个用于缓解大型多模态模型（LMM）幻觉问题的开源项目，其核心方法是通过鲁棒的指令微调来提升模型对视觉内容的忠实度。项目针对当★ 297
AutoGEOAutoGEO 是一个面向生成式搜索引擎（GEO）的优化框架，旨在帮助网站内容自动适应生成引擎（如 AI 搜索）的偏好，从而提升内容在 AI 搜索结果中的曝光和★ 222
Video-Generation-Paper-List这是一个视频生成领域的前沿论文追踪列表，持续收录CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR等顶级会议及arXiv上的最新研究成果。项目按研究方向（如★ 171
Ground-A-VideoGround-A-Video 是一个基于扩散模型的零样本视频编辑工具，来自 ICLR 2024 论文。它解决了传统视频编辑需要逐帧处理、难以保持时空一致性的痛点★ 140
MonetMonet 是一个面向 Transformer 架构的开源模型，提出了混合单语义专家（Mixture of Monosemantic Experts）机制，旨在★ 79
CausalMMCausalMM 是一个针对多模态大语言模型（MLLM）幻觉问题的开源项目，发表于 ICLR 2025。它主要解决因模态先验（如文本先验）导致的幻觉，即模型在生★ 67
awesome-diffusion-iclr-2025这是一个整理 ICLR 2025 会议上扩散模型相关投稿的精选列表，主要面向研究人员和工程师。它从 OpenReview 平台抓取并分类了与扩散模型（如 Sta★ 61