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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-29 · 当前星标 ★ 1229
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- 已安装 Git，用于克隆仓库
- 已安装 Python 3，可使用内置的 http.server 模块
- 可访问 GitHub 的网络环境，用于克隆仓库与获取图库资源
- 现代浏览器（Chrome / Edge / Firefox 等）用于浏览页面
安装与启动步骤
-
1克隆项目仓库
把图库项目完整下载到本地，命令会把仓库放到当前目录下的同名文件夹中。
git clone https://github.com/qwdwqfwq/topconf-paper-figure-gallery.git -
2进入项目目录
切换到刚克隆下来的目录，后续的启动命令都要在这里执行。
cd topconf-paper-figure-gallery -
3启动本地服务器
用 Python 自带的静态服务器托管页面，README 给出的端口是 8000，需保持终端窗口开启。
python -m http.server 8000 -
4浏览器访问页面
在浏览器打开本地地址即可浏览画廊；若页面未加载，先确认上一步的服务器仍在运行。
如何确认成功
终端出现 Serving HTTP on ... port 8000 后，浏览器打开 http://localhost:8000 能看到画廊首页及会议、年份分类即成功。
常见问题
Q：8000 端口被占用怎么办？
A：改用其他端口启动，例如 python -m http.server 8080，然后访问 http://localhost:8080。
Q：必须克隆到本地才能看吗？
A：不必。README 也提供了 GitHub Pages 在线地址，可直接在浏览器浏览，无需本地环境。
Q：为什么直接双击 HTML 文件打开不正常？
A：README 给的是本地 HTTP 服务器方式，通过 http://localhost:8000 访问可避免本地文件协议下的资源加载限制。
Q：FigureForge 需要额外配置吗？
A：README 节选只给出图库的本地运行方式，未说明 FigureForge 的密钥或接口配置，请以仓库内后续文档为准。
注意事项
- README 仅给出 git clone + python -m http.server 的本地运行方式，未提供其他安装脚本或依赖清单。
- 项目为静态前端页面，无需 npm 安装或编译构建步骤。
- 若本机 python 命令不可用，可尝试使用 python3，但这需自行确认环境，README 未给出该写法。
核心亮点
- 覆盖 ICLR、ICML、NeurIPS、CVPR、ACL、AAAI 六大顶会 2023-2026 年论文，图库规模达 3,516 张，来源集中且时效性强
- 按会议、年份和档位徽章分类，支持快速筛选，方便对比同领域不同档位论文的首图设计
- FigureForge 提供检索增强的配图草稿生成，把“找参考图”和“画草图”两步衔接起来
不足之处
- 图库以 Figure 1 和 teaser 为主，不覆盖论文正文中的方法图、实验图等其他图类型
- FigureForge 的草稿生成依赖检索匹配，对冷门细分方向的覆盖可能不足
- 项目偏展示型工具，缺少配图版权与引用规范方面的提示
适用场景
- 写论文时快速查找同领域顶会论文的 Figure 1 设计参考
- 科研新手学习顶会论文首图的信息布局与视觉表达
- 组会或投稿前对比不同档位论文的配图风格，确定自己论文的配图方向
替代项目
Papers with Code、Awesome-Diffusion-Models、paper-figure-gallery
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