LLocalSearch
本地跑 LLM 代理，不花 API 钱，自动搜出答案
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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 5934
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使用教程
环境要求
- 已安装 Docker 与 Docker Compose
- 本地已运行 Ollama（提供本地 LLM 模型）
- 已安装 Git，且配置了可用的 SSH Key（README 使用 SSH 地址克隆）
安装与启动步骤
-
1克隆仓库
使用 README 给出的 SSH 地址克隆项目并进入目录；若未配置 SSH Key 需先设置。
git clone git@github.com:nilsherzig/LLocalSearch.git cd LLocalSearch -
2创建 .env 文件
仅在需要修改默认设置时创建，例如 Ollama 运行在另一台设备时。
touch .env -
3编辑 .env（可选）
用编辑器打开 .env 填写自定义配置；无特殊需求可跳过此步。
code .env # 或者 nvim .env -
4启动容器
在项目目录下用 docker-compose 以后台方式启动全部服务。
docker-compose up -d
关键配置
| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
.env | 否 | 可选配置文件，用于覆盖默认设置（如 Ollama 连接地址） | |
如何确认成功
执行 docker-compose ps，看到容器状态为 Up 即表示已启动成功。
常见问题
Q：需要 OpenAI 或 Google 的 API Key 吗？
A：不需要。LLocalSearch 完全本地运行，依靠本地 LLM 完成搜索与推理，因此更隐私且零成本。
Q：Ollama 连接不上怎么办？
A：README 建议参考仓库中的 Ollama_Guide.md；若 Ollama 运行在其他设备上，可通过 .env 修改相关默认设置。
Q：为什么不直接改代码而要建 .env？
A：README 明确说明 .env 用于修改默认设置，通常是 Ollama 在其他设备或需要更复杂部署时才需要。
Q：这个项目还在维护吗？
A：README 顶部警告该项目已一年多未开发，作者正在私有 beta 中重写，作者希望加入可联系他。
注意事项
- README 警告：该版本已停止开发超过一年，作者在做私有 beta 的重写版本。
- README 未给出 Web 界面端口，启动后如需访问请自行查看容器端口映射。
- 克隆地址为 SSH 形式，若没有配置 SSH Key 需先完成 SSH 配置才能克隆。
核心亮点
- 完全本地运行，无需任何云 API 密钥，隐私零泄露
- 多代理协作搜索，答案更全面，且实时展示搜索进度
- Go 语言实现，部署简单（Docker 一键），资源占用低
不足之处
- 依赖本地模型能力，答案质量受限于所选 LLM 的智能水平
- 文档/社区待观察
适用场景
- 隐私敏感场景下进行深度搜索
- 无网络或弱网环境下的离线知识检索
- 开发者本地搭建个性化搜索聚合服务
替代项目
SearXNG、Perplexica、Khoj
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