本地跑 LLM 代理，不花 API 钱，自动搜出答案
LLocalSearch 是一个完全本地运行的搜索聚合器，基于 LLM Agent 技术。用户提出一个问题后，系统会通过一系列 LLM 代理（Agent）协作，自动搜索多个本地或公共数据源，逐步推理并汇总答案。整个过程无需 OpenAI 或 Google API 密钥，保护隐私且零成本。项目采用 Go 语言编写，性能高效，支持 Docker 一键部署。核心能力包括：多代理并行搜索、任务进度可视化、最终答案生成。它解决了传统搜索依赖云端 API、隐私泄露和费用高昂的问题，适合对数据敏感或希望完全掌控搜索过程的用户。
1克隆仓库
使用 README 给出的 SSH 地址克隆项目并进入目录；若未配置 SSH Key 需先设置。
git clone git@github.com:nilsherzig/LLocalSearch.git
cd LLocalSearch2创建 .env 文件
仅在需要修改默认设置时创建，例如 Ollama 运行在另一台设备时。
touch .env3编辑 .env（可选）
用编辑器打开 .env 填写自定义配置；无特殊需求可跳过此步。
code .env
# 或者
nvim .env4启动容器
在项目目录下用 docker-compose 以后台方式启动全部服务。
docker-compose up -d| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
.env | 否 | 可选配置文件，用于覆盖默认设置（如 Ollama 连接地址） | |
执行 docker-compose ps，看到容器状态为 Up 即表示已启动成功。
Q：需要 OpenAI 或 Google 的 API Key 吗？
A：不需要。LLocalSearch 完全本地运行，依靠本地 LLM 完成搜索与推理，因此更隐私且零成本。
Q：Ollama 连接不上怎么办？
A：README 建议参考仓库中的 Ollama_Guide.md；若 Ollama 运行在其他设备上，可通过 .env 修改相关默认设置。
Q：为什么不直接改代码而要建 .env？
A：README 明确说明 .env 用于修改默认设置，通常是 Ollama 在其他设备或需要更复杂部署时才需要。
Q：这个项目还在维护吗？
A：README 顶部警告该项目已一年多未开发，作者正在私有 beta 中重写，作者希望加入可联系他。
SearXNG、Perplexica、Khoj
LLocalSearch 是搜索知识领域的开源项目，由 nilsherzig 开发，2024 年首次发布。
在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（5,947）位列前 8%，在搜索知识分类的 585 个项目里位列前 10%。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-22。完全本地运行的开源搜索聚合器，无需任何API密钥，全部功能免费。
它主要面向的使用场景是：隐私敏感场景下进行深度搜索。同类可对比的替代方案包括 SearXNG、Perplexica、Khoj。
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