awesome-diffusion-iclr-2025

一键速览 ICLR 2025 扩散模型论文，追踪研究热点不迷路

这是一个整理 ICLR 2025 会议上扩散模型相关投稿的精选列表，主要面向研究人员和工程师。它从 OpenReview 平台抓取并分类了与扩散模型（如 Stable Diffusion、文本到图像生成等）相关的论文，帮助用户快速了解该领域的最新研究动态。项目解决了会议论文信息分散、难以跟踪的问题，通过结构化列表和分类标签，让用户能高效筛选和定位感兴趣的论文。核心能力包括论文列表的持续更新、按主题分类、提供 OpenReview 链接等。目前处于早期阶段，星标数不多，但内容组织清晰，适合作为研究追踪工具。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 60
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队moatifbutt
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/moatifbutt/awesome-diffusion-iclr-2025
定价模式free
价格说明开源项目，完全免费，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言
技术栈/模型diffusion,diffusion-models,iclr,iclr-2025,stable-diffusion,t2i,text-to-image,text-to-image-generation
GitHub 星标★ 60
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-10-15 00:00:00
最近更新2026-08-15 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 直接关联 OpenReview，论文链接真实可查，信息溯源方便
  • 按扩散模型细分主题分类，如 t2i、stable-diffusion，查找高效
  • 紧跟 ICLR 2025 投稿动态，能提前了解前沿研究方向

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 仅覆盖 ICLR 2025，其他会议或期刊的扩散模型论文未收录

适用场景

  • 科研人员快速调研 ICLR 2025 扩散模型方向投稿
  • 工程师跟踪文本到图像生成等扩散模型最新进展
  • 学生或爱好者系统学习扩散模型研究热点

替代项目

awesome-diffusion-models、awesome-generative-ai、paperswithcode

项目介绍

awesome-diffusion-iclr-2025 是开源模型领域的开源项目，由 moatifbutt 开发，2024 年首次发布。

它收录于开源模型分类，该分类目前共有 424 个项目，GitHub 星标数为 60。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-08-15。完全免费，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：科研人员快速调研ICLR2025扩散模型方向投稿。同类可对比的替代方案包括 awesome-diffusion-models、awesome-generative-ai、paperswithcode。

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