Awesome-LLMs-ICLR-24

一键速览 ICLR 2024 全部 LLM 论文，紧跟学术前沿

Awesome-LLMs-ICLR-24 是一个专门整理 ICLR 2024 会议上所有大语言模型（LLM）相关论文的资源合集。它解决了研究者难以系统追踪顶级会议中 LLM 前沿成果的问题，将分散的论文信息集中管理。核心能力包括按主题对论文进行分类、提供论文标题、作者、链接等元数据，并可能附带代码或项目主页，方便用户快速检索和定位感兴趣的研究方向。作为社区维护的精选列表，它旨在成为 LLM 领域学者和工程师的导航工具，帮助用户高效了解 ICLR 2024 的学术动态。

开源 free 基础设施

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定价模式 free

项目数据

分类基础设施

开发团队azminewasi

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/azminewasi/Awesome-LLMs-ICLR-24

定价模式free

价格说明开源资源汇总，完全免费，无付费版本。

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开源协议MIT

主要语言

技术栈/模型large-language-model,large-language-models,large-language-models-and-translation-systems,large-language-models-for-graph-learning,llm,llm-agent,llm-evaluation,llm-framework,llm-inference,llm-privacy,llm-prompting,llm-security,llm-serving,llm-training,llmops,llms,pretrained-language-model,pretrained-models,pretrained-weights

GitHub 星标★ 72

30天Star增速

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上线时间2024-03-18 00:00:00

最近更新2026-07-05 00:00:00

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收录时间2026-08-09

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