Awesome-LLMs-ICLR-24

一键速览 ICLR 2024 全部 LLM 论文，紧跟学术前沿

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 基础设施 🍴 复刻 4 👀 关注 1
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 73
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源资源汇总，完全免费，无付费版本。

项目预览

Awesome-LLMs-ICLR-24 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类基础设施
开发团队azminewasi
GitHubhttps://github.com/azminewasi/Awesome-LLMs-ICLR-24
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源资源汇总，完全免费，无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
技术栈/模型large-language-model,large-language-models,large-language-models-and-translation-systems,large-language-models-for-graph-learning,llm,llm-agent,llm-evaluation,llm-framework,llm-inference,llm-privacy,llm-prompting,llm-security,llm-serving,llm-training,llmops,llms,pretrained-language-model,pretrained-models,pretrained-weights
GitHub 星标★ 73
上线时间2024-03-18 00:00:00
代码更新2024-04-04
仓库体积841 KB
本站数据更新2026-11-08
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

Awesome-LLMs-ICLR-24 是一个专门整理 ICLR 2024 会议上所有大语言模型（LLM）相关论文的资源合集。它解决了研究者难以系统追踪顶级会议中 LLM 前沿成果的问题，将分散的论文信息集中管理。核心能力包括按主题对论文进行分类、提供论文标题、作者、链接等元数据，并可能附带代码或项目主页，方便用户快速检索和定位感兴趣的研究方向。作为社区维护的精选列表，它旨在成为 LLM 领域学者和工程师的导航工具，帮助用户高效了解 ICLR 2024 的学术动态。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 73

核心亮点

  • 集中收录 ICLR 2024 所有 LLM 论文，免去手动检索的麻烦
  • 按主题分类，便于按兴趣领域快速筛选
  • 提供论文链接和代码资源，方便深入阅读和复现

不足之处

  • 仅覆盖 ICLR 2024，时效性有限，后续会议需另寻资源
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 科研人员调研 ICLR 2024 的 LLM 研究热点
  • 学生快速了解大模型领域的前沿方向
  • 工程师寻找可借鉴的模型架构或训练方法

替代项目

Awesome-LLM、Papers with Code、ICLR 2024 OpenReview

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