Awesome-Domain-LLM

一站式找到垂直领域大模型、数据集和评测基准

Awesome-Domain-LLM 是一个精选列表,系统收集和整理了垂直领域(如金融、医疗、法律、教育等)的开源大语言模型、相关数据集及评测基准。它解决的是领域开发者难以快速找到合适模型和资源的问题,通过分类索引和持续更新,帮助用户了解各垂直领域的最新进展。核心能力包括:按领域分类整理模型与数据集,提供资源链接和简要说明,并汇总领域专属的评测基准,方便用户对比和选择。该项目是社区驱动的资源导航,适合作为领域大模型研究和应用的起点。

开源 free 开源模型
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 2584
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类开源模型
开发团队luban-agi
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,完全免费,无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言
技术栈/模型awesome-list,dataset,llm,nlp,paper-list
GitHub 星标★ 2584
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-09-05 00:00:00
最近更新2026-09-20 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

难度:入门 约 5 分钟 部署方式:本地安装 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 可访问 GitHub 的网络环境
  • 已安装 Git(用于克隆仓库)
  • 任意可打开 Markdown 文件的编辑器或浏览器

安装与启动步骤

  1. 1克隆项目仓库

    把 awesome-list 仓库拉到本地,便于离线浏览和检索领域模型条目。README 未提供其他安装方式。

    git clone https://github.com/luban-agi/Awesome-Domain-LLM.git
  2. 2进入项目目录

    切换到克隆下来的目录,准备查看 README 中的模型、数据集、评测基准清单。

    cd Awesome-Domain-LLM
  3. 3阅读 README 清单

    用编辑器或 Markdown 预览打开 README.md,按金融、医疗、法律、教育等垂直领域定位所需模型与数据集链接。

    cat README.md
  4. 4按链接访问资源

    README 只提供外部链接与简要说明,具体模型的权重、训练与使用方式需跳转到对应项目页面查看。

如何确认成功

能打开 README.md,并看到「更新」日志和按领域分类的模型、数据集、评测基准列表即为成功。

常见问题

Q:这个项目需要安装依赖或跑代码吗?

A:不需要。它是资源导航列表,README 仅收录开源模型、数据集和评测基准的链接与说明,本身没有可运行的程序或安装步骤。

Q:想使用列表里的某个模型怎么办?

A:需要点击 README 中该模型对应的链接,进入其独立仓库或 ModelScope 页面,按那个项目的说明下载权重并部署。

Q:如何把新发现的模型或数据集补充进去?

A:README 欢迎贡献未收录的模型、数据集与评测基准,可通过提交 Pull Request 的方式向本项目添加条目。

Q:文档里的信息是最新的吗?

A:README 有更新日志,最新记录为 2023/11/26,之后的进展未必收录,建议结合各模型官方仓库确认时效性。

注意事项

  • README 未提供安装或部署说明,本教程基于仓库性质做的通用准备动作,实际以官方 README 为准。
  • 列表中的模型和数据集均托管在第三方仓库或平台,使用前请自行确认其开源协议与许可范围。
  • README 内容以中文为主,链接指向的模型页面可能为英文。

核心亮点

  • 覆盖金融、医疗、法律等多个垂直领域,分类清晰
  • 持续更新,收录最新开源模型和数据集
  • 附带评测基准,便于横向对比模型性能

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 部分资源链接可能失效,需人工维护

适用场景

  • 快速调研某垂直领域的大模型生态
  • 为领域应用选择合适的基础模型
  • 查找领域相关的训练数据集和评测标准

替代项目

Awesome-LLM、Open LLM、LLM Collection

项目介绍

Awesome-Domain-LLM 是开源模型领域的开源项目,由 luban-agi 开发,2023 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(2,584)位列前 30%,在开源模型分类中处于中上游。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-20。完全免费,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:快速调研某垂直领域的大模型生态。同类可对比的替代方案包括 Awesome-LLM、Open LLM、LLM Collection。

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