Awesome-Domain-LLM

一站式找到垂直领域大模型、数据集和评测基准

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署开源模型 🍴 复刻 200 🐛 待处理 1 👀 关注 34

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 2582

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，完全免费，无付费版本。

项目预览

Awesome-Domain-LLM 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型

开发团队luban-agi

GitHubhttps://github.com/luban-agi/Awesome-Domain-LLM

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，完全免费，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

技术栈/模型awesome-list,dataset,llm,nlp,paper-list

GitHub 星标★ 2582

上线时间2023-09-05 00:00:00

代码更新2023-12-26

仓库体积1.1 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数4

项目介绍

Awesome-Domain-LLM 是一个精选列表，系统收集和整理了垂直领域（如金融、医疗、法律、教育等）的开源大语言模型、相关数据集及评测基准。它解决的是领域开发者难以快速找到合适模型和资源的问题，通过分类索引和持续更新，帮助用户了解各垂直领域的最新进展。核心能力包括：按领域分类整理模型与数据集，提供资源链接和简要说明，并汇总领域专属的评测基准，方便用户对比和选择。该项目是社区驱动的资源导航，适合作为领域大模型研究和应用的起点。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 2582

技术标签

awesome-list dataset llm nlp paper-list

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 5 分钟部署方式：本地安装 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

可访问 GitHub 的网络环境
已安装 Git（用于克隆仓库）
任意可打开 Markdown 文件的编辑器或浏览器

安装与启动步骤

1克隆项目仓库

把 awesome-list 仓库拉到本地，便于离线浏览和检索领域模型条目。README 未提供其他安装方式。
```
git clone https://github.com/luban-agi/Awesome-Domain-LLM.git
```
2进入项目目录

切换到克隆下来的目录，准备查看 README 中的模型、数据集、评测基准清单。
```
cd Awesome-Domain-LLM
```
3阅读 README 清单

用编辑器或 Markdown 预览打开 README.md，按金融、医疗、法律、教育等垂直领域定位所需模型与数据集链接。
```
cat README.md
```
4按链接访问资源

README 只提供外部链接与简要说明，具体模型的权重、训练与使用方式需跳转到对应项目页面查看。