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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 3902
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环境要求
- Linux 或 macOS(使用一键安装脚本)
- Docker 与 Docker Compose(使用 Docker Compose 部署)
- 可选:本机运行 Ollama 或 LM Studio 以使用本地模型
- 开发模式另需 Go 1.24+、Node.js 20+、Docker
安装与启动步骤
-
1一键安装
Linux/macOS 用户可执行官方脚本完成安装并初始化 ClaraVerse,脚本会自动下载 CLI 并运行 claraverse init。
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/claraverse-space/ClaraVerse/main/cli/install.sh | bash && claraverse init -
2克隆仓库
使用 Docker Compose 方式部署时,先把 ClaraVerse 仓库克隆到本地并进入目录。
git clone https://github.com/claraverse-space/ClaraVerse.git cd ClaraVerse -
3启动容器
用生产用 compose 文件在后台启动全部服务,注意必须带 -f 指定 docker-compose.production.yml。
docker compose -f docker-compose.production.yml up -d -
4访问并注册
浏览器打开 http://localhost:3000,注册账号;第一个注册的用户会成为管理员,之后即可开始对话。
-
5连接本地模型
若本机已有 Ollama,ClaraVerse 会自动检测并导入全部模型,无需额外配置。
OLLAMA_HOST=0.0.0.0 -
6准备开发环境
参与代码贡献时需先安装 Go 1.24+、Node.js 20+ 和 Docker,README 未给出更多开发命令。
关键配置
| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
OLLAMA_HOST | 否 | 让 Ollama 监听 0.0.0.0,ClaraVerse 才能自动检测到本机模型 | 0.0.0.0 |
访问端口 | 是 | Docker 部署后 Web 界面的默认访问端口 | 3000 |
如何确认成功
浏览器能打开 http://localhost:3000 并出现注册/登录页面,注册后进入聊天界面即成功。
常见问题
Q:没有本地大模型能用吗?
A:可以。ClaraVerse 支持 OpenAI、Claude、Gemini 等云端服务,也支持 Ollama、llama.cpp 等本地模型,按需选择即可。
Q:Ollama 里的模型没有被自动导入怎么办?
A:确认 Ollama 正在运行且监听 0.0.0.0,在 Ollama 配置中设置 OLLAMA_HOST=0.0.0.0 后重启 Ollama。
Q:第一个注册的账号有什么特殊性?
A:首个注册用户会被设为管理员,拥有管理权限,建议在开放访问前先完成注册。
Q:聊天数据存在哪里?
A:默认保存在本地设备上,如果需要在多台机器间使用,可以开启可选的加密同步。
注意事项
- 使用 Docker Compose 时必须带 -f docker-compose.production.yml,否则不会启动生产配置。
- 一键安装脚本仅适用于 Linux 和 macOS。
- 需要 Docker 与 Docker Compose 已安装并可用(开发模式还需 Go 1.24+ 与 Node.js 20+)。
- 聊天默认本地存储,开启加密同步前请确认自托管环境安全。
核心亮点
- 多端覆盖:提供桌面、iOS、Android 客户端,随时随地使用自己的 AI 服务。
- 功能集成:将聊天、工作流自动化(类似 n8n)和图像生成整合在一个生态中,减少多工具切换成本。
- 隐私自主:支持自带 LLM 和 API 密钥,数据不出自己服务器,满足高隐私需求场景。
不足之处
- 项目处于成长阶段,文档和社区生态可能尚不完善,需待观察。
- 自托管部署需要一定的技术门槛,非技术用户上手可能较难。
适用场景
- 个人开发者或小团队自建私有 AI 助手,避免数据外泄。
- 企业内网部署,统一管理 AI 聊天、自动化流程和图像生成服务。
- AI 爱好者尝试替代商业 AI 服务,实现全栈自托管。
替代项目
LocalAI、PrivateGPT、LibreChat
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