ClaraVerse

自托管 AI 全家桶，聊天、自动化、生图一网打尽，数据全在自己手里。

ClaraVerse 是一个开源的、注重隐私的 AI 生态系统，旨在替代 ChatGPT、Claude、n8n 和图像生成工具，让用户完全掌控自己的数据、模型和算力。它提供桌面端、iOS 和 Android 应用，允许用户通过自有或自托管的 LLM（大语言模型）和 API 密钥来运行对话、自动化工作流和图像生成。核心能力包括：多平台客户端（桌面/移动）、本地或私有化部署、集成多种 AI 功能（聊天、自动化、图像生成）于一体，强调数据隐私和自主可控。项目使用 TypeScript 构建，目前处于成长阶段，适合希望摆脱第三方 AI 服务限制、追求数据主权的个人开发者或企业。

开源 free 开源模型

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 3899

维护状态维护中

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类开源模型

开发团队claraverse-space

所属国家

官网地址https://claraverse.space

GitHubhttps://github.com/claraverse-space/ClaraVerse

定价模式free

价格说明开源项目，可自行部署，使用自有LLM、密钥和计算资源，无内置付费功能。

访问状态

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言TypeScript

技术栈/模型hacktoberfest,llm,ollama,opensourcellms,webui

GitHub 星标★ 3899

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-03-10 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态维护中

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数7

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：Docker 6 步

环境要求

Linux 或 macOS（使用一键安装脚本）
Docker 与 Docker Compose（使用 Docker Compose 部署）
可选：本机运行 Ollama 或 LM Studio 以使用本地模型
开发模式另需 Go 1.24+、Node.js 20+、Docker

安装与启动步骤

1一键安装

Linux/macOS 用户可执行官方脚本完成安装并初始化 ClaraVerse，脚本会自动下载 CLI 并运行 claraverse init。
```
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/claraverse-space/ClaraVerse/main/cli/install.sh | bash && claraverse init
```
2克隆仓库

使用 Docker Compose 方式部署时，先把 ClaraVerse 仓库克隆到本地并进入目录。
```
git clone https://github.com/claraverse-space/ClaraVerse.git
cd ClaraVerse
```
3启动容器

用生产用 compose 文件在后台启动全部服务，注意必须带 -f 指定 docker-compose.production.yml。
```
docker compose -f docker-compose.production.yml up -d
```
4访问并注册

浏览器打开 http://localhost:3000，注册账号；第一个注册的用户会成为管理员，之后即可开始对话。
5连接本地模型

若本机已有 Ollama，ClaraVerse 会自动检测并导入全部模型，无需额外配置。
```
OLLAMA_HOST=0.0.0.0
```
6准备开发环境

参与代码贡献时需先安装 Go 1.24+、Node.js 20+ 和 Docker，README 未给出更多开发命令。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`OLLAMA_HOST`	否	让 Ollama 监听 0.0.0.0，ClaraVerse 才能自动检测到本机模型	`0.0.0.0`
`访问端口`	是	Docker 部署后 Web 界面的默认访问端口	`3000`

如何确认成功

浏览器能打开 http://localhost:3000 并出现注册/登录页面，注册后进入聊天界面即成功。

常见问题

Q：没有本地大模型能用吗？

A：可以。ClaraVerse 支持 OpenAI、Claude、Gemini 等云端服务，也支持 Ollama、llama.cpp 等本地模型，按需选择即可。

Q：Ollama 里的模型没有被自动导入怎么办？

A：确认 Ollama 正在运行且监听 0.0.0.0，在 Ollama 配置中设置 OLLAMA_HOST=0.0.0.0 后重启 Ollama。

Q：第一个注册的账号有什么特殊性？

A：首个注册用户会被设为管理员，拥有管理权限，建议在开放访问前先完成注册。

Q：聊天数据存在哪里？

A：默认保存在本地设备上，如果需要在多台机器间使用，可以开启可选的加密同步。

注意事项

使用 Docker Compose 时必须带 -f docker-compose.production.yml，否则不会启动生产配置。
一键安装脚本仅适用于 Linux 和 macOS。
需要 Docker 与 Docker Compose 已安装并可用（开发模式还需 Go 1.24+ 与 Node.js 20+）。
聊天默认本地存储，开启加密同步前请确认自托管环境安全。

核心亮点

多端覆盖：提供桌面、iOS、Android 客户端，随时随地使用自己的 AI 服务。
功能集成：将聊天、工作流自动化（类似 n8n）和图像生成整合在一个生态中，减少多工具切换成本。
隐私自主：支持自带 LLM 和 API 密钥，数据不出自己服务器，满足高隐私需求场景。

不足之处

项目处于成长阶段，文档和社区生态可能尚不完善，需待观察。
自托管部署需要一定的技术门槛，非技术用户上手可能较难。

适用场景

个人开发者或小团队自建私有 AI 助手，避免数据外泄。
企业内网部署，统一管理 AI 聊天、自动化流程和图像生成服务。
AI 爱好者尝试替代商业 AI 服务，实现全栈自托管。

替代项目

LocalAI、PrivateGPT、LibreChat

项目介绍

ClaraVerse 是开源模型领域的开源项目，由 claraverse-space 开发，2025 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（3,899）位列前 30%，在开源模型分类的 422 个项目里位列前 15%。

项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-23。可自行部署，使用自有LLM、密钥和计算资源，无内置付费功能。

它主要面向的使用场景是：个人开发者或小团队自建私有AI助手，避免数据外泄。同类可对比的替代方案包括 LocalAI、PrivateGPT、LibreChat。

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