ClaraVerse

自托管 AI 全家桶,聊天、自动化、生图一网打尽,数据全在自己手里。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开源模型 🍴 复刻 438 🐛 待处理 10 👀 关注 51
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 3902
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,可自行部署,使用自有LLM、密钥和计算资源,无内置付费功能。

项目预览

ClaraVerse 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类开源模型
开发团队claraverse-space
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,可自行部署,使用自有LLM、密钥和计算资源,无内置付费功能。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言TypeScript
技术栈/模型hacktoberfest,llm,ollama,opensourcellms,webui
GitHub 星标★ 3902
上线时间2025-03-10 00:00:00
代码更新2026-08-03
仓库体积298.9 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数8

项目介绍

ClaraVerse 是一个开源的、注重隐私的 AI 生态系统,旨在替代 ChatGPT、Claude、n8n 和图像生成工具,让用户完全掌控自己的数据、模型和算力。它提供桌面端、iOS 和 Android 应用,允许用户通过自有或自托管的 LLM(大语言模型)和 API 密钥来运行对话、自动化工作流和图像生成。核心能力包括:多平台客户端(桌面/移动)、本地或私有化部署、集成多种 AI 功能(聊天、自动化、图像生成)于一体,强调数据隐私和自主可控。项目使用 TypeScript 构建,目前处于成长阶段,适合希望摆脱第三方 AI 服务限制、追求数据主权的个人开发者或企业。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 3902

技术标签

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:Docker 6 步

环境要求

  • Linux 或 macOS(使用一键安装脚本)
  • Docker 与 Docker Compose(使用 Docker Compose 部署)
  • 可选:本机运行 Ollama 或 LM Studio 以使用本地模型
  • 开发模式另需 Go 1.24+、Node.js 20+、Docker

安装与启动步骤

  1. 1一键安装

    Linux/macOS 用户可执行官方脚本完成安装并初始化 ClaraVerse,脚本会自动下载 CLI 并运行 claraverse init。

    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/claraverse-space/ClaraVerse/main/cli/install.sh | bash && claraverse init
  2. 2克隆仓库

    使用 Docker Compose 方式部署时,先把 ClaraVerse 仓库克隆到本地并进入目录。

    git clone https://github.com/claraverse-space/ClaraVerse.git
    cd ClaraVerse
  3. 3启动容器

    用生产用 compose 文件在后台启动全部服务,注意必须带 -f 指定 docker-compose.production.yml。

    docker compose -f docker-compose.production.yml up -d
  4. 4访问并注册

    浏览器打开 http://localhost:3000,注册账号;第一个注册的用户会成为管理员,之后即可开始对话。

  5. 5连接本地模型

    若本机已有 Ollama,ClaraVerse 会自动检测并导入全部模型,无需额外配置。

    OLLAMA_HOST=0.0.0.0
  6. 6准备开发环境

    参与代码贡献时需先安装 Go 1.24+、Node.js 20+ 和 Docker,README 未给出更多开发命令。

关键配置

配置项必填说明示例
OLLAMA_HOST否让 Ollama 监听 0.0.0.0,ClaraVerse 才能自动检测到本机模型0.0.0.0
访问端口是Docker 部署后 Web 界面的默认访问端口3000

如何确认成功

浏览器能打开 http://localhost:3000 并出现注册/登录页面,注册后进入聊天界面即成功。

常见问题

Q:没有本地大模型能用吗?

A:可以。ClaraVerse 支持 OpenAI、Claude、Gemini 等云端服务,也支持 Ollama、llama.cpp 等本地模型,按需选择即可。

Q:Ollama 里的模型没有被自动导入怎么办?

A:确认 Ollama 正在运行且监听 0.0.0.0,在 Ollama 配置中设置 OLLAMA_HOST=0.0.0.0 后重启 Ollama。

Q:第一个注册的账号有什么特殊性?

A:首个注册用户会被设为管理员,拥有管理权限,建议在开放访问前先完成注册。

Q:聊天数据存在哪里?

A:默认保存在本地设备上,如果需要在多台机器间使用,可以开启可选的加密同步。

注意事项

  • 使用 Docker Compose 时必须带 -f docker-compose.production.yml,否则不会启动生产配置。
  • 一键安装脚本仅适用于 Linux 和 macOS。
  • 需要 Docker 与 Docker Compose 已安装并可用(开发模式还需 Go 1.24+ 与 Node.js 20+)。
  • 聊天默认本地存储,开启加密同步前请确认自托管环境安全。

核心亮点

  • 多端覆盖:提供桌面、iOS、Android 客户端,随时随地使用自己的 AI 服务。
  • 功能集成:将聊天、工作流自动化(类似 n8n)和图像生成整合在一个生态中,减少多工具切换成本。
  • 隐私自主:支持自带 LLM 和 API 密钥,数据不出自己服务器,满足高隐私需求场景。

不足之处

  • 项目处于成长阶段,文档和社区生态可能尚不完善,需待观察。
  • 自托管部署需要一定的技术门槛,非技术用户上手可能较难。

适用场景

  • 个人开发者或小团队自建私有 AI 助手,避免数据外泄。
  • 企业内网部署,统一管理 AI 聊天、自动化流程和图像生成服务。
  • AI 爱好者尝试替代商业 AI 服务,实现全栈自托管。

替代项目

LocalAI、PrivateGPT、LibreChat

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