Uncensored-Local-AI-Multiplatform

手机电脑离线跑无审查大模型，聊天不上传

开源 free 开源模型

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GitHub 星标 ★ 1354

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目预览

项目数据

分类开源模型

开发团队techjarves

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/techjarves/Uncensored-Local-AI-Multiplatform

定价模式free

价格说明开源免费，完全离线本地运行

访问状态

是否开源是

开源协议

主要语言Dart

技术栈/模型flutter,local-ai,uncensored-ai

GitHub 星标★ 1354

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-04-19 00:00:00

代码更新—

仓库体积—

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维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-10-16

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项目介绍

这是一个基于 Flutter 开发的跨平台本地 AI 应用，支持在 Android、iOS 和 PC 上直接运行 GGUF 格式的开源大模型，全程离线、无需联网、不上传数据。它主要解决两个问题：一是云端 AI 服务需要联网并可能记录对话内容，二是主流模型通常带有内容过滤，限制某些创作或研究用途。项目把模型推理放在设备本地完成，用户可自行导入 GGUF 模型文件，在手机或电脑上直接对话，实现完全隐私保护和无审查输出。核心能力包括跨平台统一体验、本地推理、模型自由替换，适合对隐私敏感或需要无过滤文本生成的用户。

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技术标签

使用教程

—

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 6 步

环境要求

Android 或 iOS 手机（Android 建议 2018 年后的 ARM 64 位机型）
下载 APK 约占 65 MB 存储空间
iOS 自行构建需要 macOS 与 Xcode 环境
已准备好要导入的本地模型文件
本地 API 调用方需与设备同机访问 127.0.0.1

安装与启动步骤

1下载 APK

打开 GitHub Releases 页面 v2.0.0，按机型选择：arm64-v8a 适合 2018 年后大多数手机，老设备选 armeabi-v7a。
2安装并启动

在手机上安装下载好的 APK 并打开应用，首次运行无需 API Key、无需注册、无需联网。
3加载模型

在应用内加载本地模型文件（Quick Start 第一步：Load a model in the app）。
4开启本地 API

进入 Settings → Local API Server，把开关切换为 ON，应用即在本机启动一个本地 API 服务。
5调用本地 API

把客户端或工具的 base URL 指向 http://127.0.0.1:4891/v1 即可使用本地推理接口。
6iOS 打包部署

可选：用 Xcode 打开 ios/Runner.xcworkspace 并 Archive 后部署到 iOS 设备。
```
open ios/Runner.xcworkspace
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`Local API Server`	是	在 Settings 中开启后，本机可访问的本地推理接口	`http://127.0.0.1:4891/v1`
`模型文件`	是	应用内加载的本地模型，用于完全离线的对话推理	`your-model.gguf`

如何确认成功

应用内可以正常对话，且 Settings 中 Local API Server 已开启，客户端能连通 http://127.0.0.1:4891/v1。

常见问题

Q：使用这款应用需要联网或 API Key 吗？

A：不需要。README 明确说明零云端依赖、无需 API Key、无需订阅，对话数据不会离开设备。

Q：应该下载哪个 APK？

A：大多数 2018 年之后的手机选 app-arm64-v8a-release.apk（约 65 MB）；较老的设备选 app-armeabi-v7a-release.apk。

Q：Windows、macOS、Linux 能用吗？

A：Flutter 框架支持桌面平台，但 README 说明桌面端仍需要社区测试和打磨，目前以移动端为主。

Q：本地 API 的地址和端口是什么？

A：README 给出的 base URL 是 http://127.0.0.1:4891/v1，需在 Settings 中先开启 Local API Server。

注意事项

README 只提供了预编译 APK 下载与本地 API 开启方式，没有给出从源码构建的完整命令，此处未做推测。
iOS 需要自行用 Xcode 打开 ios/Runner.xcworkspace 并 Archive 部署。
桌面端支持尚未打磨，使用前请留意兼容性。
模型文件需用户自行准备并在应用内加载。

核心亮点

Flutter 一套代码覆盖 Android、iOS、PC，跨平台体验统一
完全离线运行 GGUF 模型，对话数据不出设备，隐私性强
不内置内容过滤，用户可自由导入模型，适合无审查文本生成需求

不足之处

本地推理依赖设备性能，低端手机跑大模型速度慢、发热明显
模型需用户自行寻找和导入，缺少内置模型下载与管理界面

适用场景

在无网络环境下用手机离线对话或写作
对隐私敏感的用户处理私密文本，避免云端上传
研究者或创作者测试无过滤开源模型的生成效果

替代项目

llama.cpp、Ollama、GPT4All

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