Time-Series-Reasoning-Survey

一篇综述看懂LLM如何推理时间序列

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开源模型 🍴 复刻 7 👀 关注 1
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 57
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。

项目预览

Time-Series-Reasoning-Survey 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队blacksnail789521
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
技术栈/模型agents,benchmarks,datasets,large-language-models,llm,multimodal,reasoning,survey,time-series
GitHub 星标★ 57
上线时间2025-09-11 00:00:00
代码更新2026-06-10
仓库体积237 KB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

这是一个关于时间序列与大语言模型结合的研究综述项目,收录于TMLR 2026。项目系统梳理了推理(Reasoning)和智能体(Agentic)系统在时间序列分析中的最新进展,涵盖LLM如何用于时间序列预测、分类、异常检测等任务,并探讨了推理能力增强、工具调用、多步规划等方向。项目以结构化文档形式呈现,包含论文分类、方法对比、挑战与未来方向,旨在帮助研究者快速了解该交叉领域的全貌。当前处于早期阶段,内容以综述文本为主,代码和工具链尚不完善。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 57

核心亮点

  • 系统梳理LLM+时间序列推理与智能体方向,填补综述空白
  • 论文分类清晰,便于快速定位相关方法
  • 来自TMLR,学术可信度较高

不足之处

  • 仅提供综述文档,无代码或可运行示例
  • 项目早期,内容覆盖可能不全面

适用场景

  • 研究者调研LLM在时间序列分析中的前沿方向
  • 学生入门时间序列+LLM交叉领域,快速了解关键论文
  • 工程师评估是否采用LLM进行时序推理任务

替代项目

Awesome-Time-Series、Time-Series-Library、Awesome-LLM-Time-Series

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