Skywork

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

• Python 环境（项目开发语言为 Python）
• 可访问 Hugging Face 或 ModelScope 下载模型权重、配置文件与 tokenizer
• 具备可运行 13B 规模模型的 GPU 显存，显存不足可选用官方量化版本
• 遵循开源协议，禁止用于有害用途

安装与启动步骤

1. 1克隆官方仓库

   把 Skywork 官方代码仓库拉到本地，后续示例代码和文档都在仓库里。README 节选未给出此命令，属于通用准备动作。

   git clone https://github.com/SkyworkAI/Skywork.git

   复制

2. 2创建 Python 环境

   为项目单独建虚拟环境，避免与其他项目的依赖冲突。README 节选未列出具体依赖包，安装依赖请以仓库内说明为准。

   python -m venv venv

   复制

3. 3获取模型权重

   README 明确模型参数、配置文件、tokenizer 已开源于 Hugging Face 与 ModelScope，请到对应页面下载 Skywork-13B 系列权重。

4. 4按仓库文档加载模型

   README 提到提供推理部署与微调示例代码，但节选未含具体命令与参数，请打开仓库内文档按说明加载权重进行推理。

如何确认成功

README 未提供启动验证方式；可确认权重与配置文件下载完整、Python 环境可正常加载模型。

常见问题

注意事项

• README 节选未包含任何安装命令，本教程步骤为通用准备动作，confidence 为 low，具体依赖与推理命令请以仓库最新文档为准。
• 基座模型在 3.2 万亿中英为主的多语言与代码数据上预训练，官方强调数据透明与训练流程可复现。
• 除模型权重外，官方还开源了训练数据、评测数据与评测方法，并附技术报告可供查阅。