Skywork

开源中英双语大模型，数据权重全开放，快速训练部署

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署开源模型 🍴 复刻 148 🐛 待处理 18 👀 关注 28

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 1500

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源模型，全部免费，可自行部署使用。

项目预览

项目数据

分类开源模型

开发团队SkyworkAI

GitHubhttps://github.com/SkyworkAI/Skywork

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源模型，全部免费，可自行部署使用。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言Python

技术栈/模型llm

GitHub 星标★ 1500

上线时间2023-10-10 00:00:00

代码更新2025-03-07

仓库体积8.5 MB

本站数据更新2026-11-10

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数4

项目介绍

Skywork 是一个开源的大语言模型系列，由昆仑万维发布，主要面向中文和英文场景。项目在 3.2TB 高质量多语言（中英为主）和代码数据上预训练，并完整开源了模型权重、训练数据、评测数据和评测方法，旨在降低大模型研究和应用的门槛。其核心能力包括：提供不同参数规模的基座模型（如 Skywork-13B），支持中英双语和代码生成，并附带详细的技术报告和训练细节，方便开发者复现和二次开发。项目还提供了模型微调、推理部署的示例代码，帮助用户快速上手。整体上，Skywork 强调数据透明和训练流程的可复现性，适合学术研究、企业私有化部署以及中文 NLP 任务开发。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1500

技术标签

llm

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：高级约 60 分钟部署方式：模型权重 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Python 环境（项目开发语言为 Python）
可访问 Hugging Face 或 ModelScope 下载模型权重、配置文件与 tokenizer
具备可运行 13B 规模模型的 GPU 显存，显存不足可选用官方量化版本
遵循开源协议，禁止用于有害用途

安装与启动步骤

1克隆官方仓库

把 Skywork 官方代码仓库拉到本地，后续示例代码和文档都在仓库里。README 节选未给出此命令，属于通用准备动作。
```
git clone https://github.com/SkyworkAI/Skywork.git
```
2创建 Python 环境

为项目单独建虚拟环境，避免与其他项目的依赖冲突。README 节选未列出具体依赖包，安装依赖请以仓库内说明为准。
```
python -m venv venv
```
3获取模型权重

README 明确模型参数、配置文件、tokenizer 已开源于 Hugging Face 与 ModelScope，请到对应页面下载 Skywork-13B 系列权重。
4按仓库文档加载模型

README 提到提供推理部署与微调示例代码，但节选未含具体命令与参数，请打开仓库内文档按说明加载权重进行推理。